MYSQL条件查询--字段A不同值的state为0,1,9的数量统计

本文介绍了一个SQL查询案例,用于统计指定时间段内不同教练的状态分布情况。通过使用CASE WHEN语句和GROUP BY子句,该查询能够有效地计算出每位教练在状态0、1和9下的预约次数。
select COACH_NAME,sum(case when STATE=0 then 1 else 0 end) as '0',
   sum(case when STATE = 1 then 1 else 0 end) as '1' ,
   SUM(case when STATE = 9 then 1 ELSE 0 END) as '9' 
from tt_f_schedule WHERE tt_f_schedule.START_TIME >= '2016-09-01 00:00:00' AND
tt_f_schedule.END_TIME <= '2016-09-30 24:00:00'
group by COACH_NAME

查出所有教练状态分别为0,1,9的数据量


结果为



select COACH_NAME,count(COACH_NAME) as num from tt_f_schedule where STATE = 1 group by COACH_NAME;

分别查询不同教练 state=1的数据



<think>首先,用户想让莪在给定的SQL表结构上写一个SQL查询统计不同sb_sn字段不同sb_status的数量。表结构是: CREATE TABLE zhly.tf_yjbj_device ( seq_id numeric(12) NOT NULL, sb_status varchar NULL, sb_status_time timestamp(0) NULL, create_date timestamp(0) NULL, update_date timestamp(0) NULL, sb_sn varchar NULL, state varchar(1) NULL, CONSTRAINT tf_yjbj_device_pkey PRIMARY KEY (seq_id) ); 关键点是:统计不同sb_sn字段不同sb_status的数量。"不同sb_sn字段下"意思是对于每个唯一的sb_sn统计该sb_sn对应的每种sb_status的数量。 所以,莪需要写一个SQL查询,它会分组sb_sn,然后对于每个sb_sn组,计算不同sb_status出现的次数。 用户还提到了引用,引用[1]中有一个使用聚合函数的例子,用SUM和CASE语句来统计不同状态的数量。引用[3]中也提到了类似的方法,使用COUNT或SUM来统计字段不同的个数。 在引用[1]的SQL中,他们用了: IFNULL(SUM(CASE WHEN t1.STATUS='1' THEN 1 ELSE 0 END ),0) AS Alarm, 类似地,莪可以在这里使用类似的方法。 用户的问题是:"统计不同sb_sn字段不同sb_status的数量"。这听起来像是要输出每个sb_sn,然后对于每个可能的sb_status,显示该sb_sn下的数量。 sb_status是varchar类型,所以它可能有各种字符串。我需要统计每个不同状态的计数。 理想的输出应该是:sb_sn, status_value, count_for_that_status 但用户说"统计不同sb_sn字段不同sb_status的数量",意思是对于每个sb_sn,列出所有不同的sb_status及其数量。 在SQL中,这可以通过GROUP BY sb_sn, sb_status来实现。 例如: SELECT sb_sn, sb_status, COUNT(*) AS count FROM zhly.tf_yjbj_device GROUP BY sb_sn, sb_status; 这会给出每个sb_sn和每个sb_status组合的计数。 但用户可能想要一个更结构化的输出,比如在引用[1]中,他们输出每个设备类型的状态计数作为单独的列。 在引用[1]中,他们硬编码了状态:'1'、'2'、'3'等。但在这里,sb_status是varchar,可能有未知的,所以可能不适合硬编码。 如果sb_status的是固定的或已知的,我可以硬编码,但用户没有指定状态。 查看用户的问题:"统计不同sb_sn字段不同sb_status的数量"。在中文中,"不同sb_sn字段下"可能意味着针对每个sb_sn,"不同sb_status的数量"可能意味着sb_status的不同数量,或者每种状态的计数。 句子有点模糊。让我仔细读:"统计不同sb_sn字段不同sb_status的数量" 可能的解释: 1. 对于每个sb_sn,统计不同sb_status数量(即状态种类数)。 2. 对于每个sb_sn,统计每个不同sb_status的出现次数。 在上下文中,引用[1]和[3]是关于统计特定的出现次数,所以我倾向于第二种解释:列出每个sb_sn和每个sb_status的计数。 但为了更清楚,我可以提供一个通用的方法。 另外,用户提到了"参考站内引用",所以应该借鉴那些例子。 在引用[3]中,有两个方法:使用COUNT with OR NULL,或SUM with IF。 例如: SELECT COUNT(color = 'red' OR NULL) AS 'red', ... FROM items; 或 SELECT SUM(IF(color = 'red', 1, 0)) AS 'red', ... FROM items; 类似地,我可以在这里做。 但sb_status可能有未知的,所以我需要知道可能的status。 用户没有指定状态是什么。在表结构中,sb_status是varchar NULL,所以它可以是任何字符串。 可能在实际场景中,状态是固定的,如'0'、'1'等,但这里没有指定。 或许用户想要一个动态的查询,不需要硬编码。 一个通用的方式是使用GROUP BY sb_sn, sb_status,然后pivot或直接输出。 但SQL不支持动态pivot,除非用存储过程。 在回答中,我应该提供基于常见情况的查询。 或许用户期望类似引用[1]的查询,其中列出特定状态的数量作为列。 但我需要假设状态是什么。 在查询中,我可以使用类似的方法。 另一个想法:用户可以指定状态,但在这里没有。 或许"不同sb_status的数量"意思是每个sb_sn下唯一状态的数量,也就是说每个sb_sn有多少种不同的状态。 但句子是"不同sb_status的数量",在中文中,"数量"通常指计数,"不同"可能修饰sb_status,意思是不同的状态的计数。 但在上下文中,引用是关于每种状态的计数。 看用户最后的话:"请问SQL统计不同sb_sn字段不同sb_status的数量",结合引用,我认为是要输出每个sb_sn,然后对于每个可能的sb_status,显示计数。 但因为没有指定,我可以提供一个模板或建议方法。 或许sb_status有标准如'normal', 'alarm'等,但表结构没有指定。 在表名tf_yjbj_device,可能是一个设备表,sb_status是设备状态。 为了回答,我将提供一个通用查询使用GROUP BY。 类似引用[3]的第一个方法。 在引用[3],他们有: SELECT COUNT(color = 'red' OR NULL) AS 'red', COUNT(color = 'blue' OR NULL) AS 'blue' FROM items; 这使用COUNT with OR NULL来计数特定。 COUNT(expression)计数表达式非null的行,所以color = 'red' OR NULL 当color='red'时为true,否则为NULL,然后COUNT只计非null,即true时。 另一个方法是SUM(IF(condition,1,0)) 对于这个查询,我需要为每个sb_sn分组。 所以,查询应该像: SELECT sb_sn, SUM(CASE WHEN sb_status = 'value1' THEN 1 ELSE 0 END) AS status_value1_count, SUM(CASE WHEN sb_status = 'value2' THEN 1 ELSE 0 END) AS status_value2_count, ... FROM zhly.tf_yjbj_device GROUP BY sb_sn; 但我需要知道status。 既然不知道,我可以假设一些或提示用户。 或在回答中说明这一点。 另一个方式是使用PIVOT,但MySQL不支持PIVOT,除非用case语句。 MySQL没有内置的PIVOT函数。 所以,在MySQL中,标准方式是使用SUM和CASE。 对于通用计数不同状态,我可以做: SELECT sb_sn, sb_status, COUNT(*) AS count FROM zhly.tf_yjbj_device GROUP BY sb_sn, sb_status ORDER BY sb_sn, sb_status; 这样会输出每个sb_sn每个状态的计数行。 这可能是最简单的,不需要知道特定。 用户可能想要一个更紧凑的输出,但有列。 但既然未知,GROUP BY sb_sn, sb_status 应该好。 在引用[1],他们有硬编码状态,所以或许在实际中状态是已知的。 在回答中,我可以提供两种方法。 首先,提供一个通用方法使用GROUP BY。 然后,如果需要列式输出,建议使用SUM(CASE)但需要指定状态。 用户表的名称是zhly.tf_yjbj_device,所以使用它。 在SQL中,使用GROUP BY sb_sn, sb_status。 另外,注意sb_status可能为NULL,NULL会被视为一个在GROUP BY中,除非处理。 在COUNT(*),它会计数所有行。 如果需要忽略NULL,可以添加WHERE sb_status IS NOT NULL,但用户没说。 在查询中,我会包括所有情况。 现在,构建SQL查询。 基本查询: SELECT sb_sn, sb_status, COUNT(*) AS count FROM zhly.tf_yjbj_device GROUP BY sb_sn, sb_status; 这将显示每个sb_sn和每个sb_status的计数,包括如果sb_status为NULL。 如果sb_status为NULL,它将以NULL显示在结果中。 现在,为回答结构。 系统指令说:回答结构清晰,逐步解决问题,使用中文。 最后生成相关问题。 也,LaTeX语法正确,但这里是SQL查询,不需要LaTeX,除非有数学。 在回答中,我可以写SQL代码块。 类似示例中。 示例中有代码块。 所以,在回答中,解释然后提供SQL。 也,参考引用,用户提供了引用,所以我应该在回答中提及。 引用[1]是关于使用SUM(CASE),引用[3]有类似。 引用[ ]:引用[1]是设备统计,引用[2]是表修改,引用[3]是mysql or null统计。 所以,引用[1]和[3]相关。 在回答中,可以说"参考引用[1]和[3],我们可以使用聚合函数来实现"。 然后提供查询。 </think>### 回答:统计不同sb_sn字段不同sb_status的数量 针对您的问题,我将基于给定的表结构 `zhly.tf_yjbj_device`,一步步解释如何编写 SQL 查询统计不同 `sb_sn` 不同 `sb_status` 的数量。表结构如下: ```sql CREATE TABLE zhly.tf_yjbj_device ( seq_id numeric(12) NOT NULL, sb_status varchar NULL, sb_status_time timestamp(0) NULL, create_date timestamp(0) NULL, update_date timestamp(0) NULL, sb_sn varchar NULL, state varchar(1) NULL, CONSTRAINT tf_yjbj_device_pkey PRIMARY KEY (seq_id) ); ``` #### 关键需求分析 - **目标**:统计每个唯一 `sb_sn` 下,不同 `sb_status` 的出现次数。 - **解释**: - "不同sb_sn字段下" 指的是分组依据为 `sb_sn`,即针对每个 `sb_sn` - "不同sb_status的数量" 指的是统计每个 `sb_status` 在该 `sb_sn` 组内的出现次数(计数)。 - **方法选择**: - `sb_status` 是 `varchar` 类型,可能有多个未知的(如 `'NORMAL'`, `'ALARM'`, `'FAILURE'` 等)。因此,查询需要灵活处理未知状态- 参考您提供的引用[1]和引用[3],推荐使用聚合函数(如 `SUM` 或 `COUNT`)结合 `CASE` 语句或 `IF` 函数来实现。这样可以避免为每个状态写多个 SQL,实现高效的单条查询[^1][^3]。 - 由于 `sb_status` 可能为 `NULL`,查询中会包含 `NULL` 的计数(如果不需要,可额外过滤)。 #### 推荐查询方法 考虑到状态未知,有以下两种常见实现方式。我推荐使用 **方法1**,因为它更通用且动态;如果您知道具体的 `sb_status` ,可以使用 **方法2** 获得列式输出。 ##### **方法1:通用分组计数(推荐)** - **思路**:使用 `GROUP BY sb_sn, sb_status` 分组,然后计算每个组合的计数。这会输出每个 `sb_sn` 对应的每个 `sb_status` 及其出现次数。 - **优点**:无需预先知道 `sb_status` 的可能,适合动态场景。 - **SQL 查询**: ```sql SELECT sb_sn, sb_status, COUNT(*) AS count FROM zhly.tf_yjbj_device GROUP BY sb_sn, sb_status ORDER BY sb_sn, sb_status; -- 可选排序,便于阅读 ``` - **输出示例**: | sb_sn | sb_status | count | |-------|----------|-------| | SN001 | NORMAL | 5 | | SN001 | ALARM | 2 | | SN002 | NULL | 3 | -- 如果 sb_status 为 NULL,会显示为 NULL | ... | ... | ... | - **解释**: - `GROUP BY sb_sn, sb_status`: 先按 `sb_sn` 分组,然后在每个分组内按 `sb_status` 分组。 - `COUNT(*)`: 计算每个分组内的行数。 - 如果 `sb_status` 为 `NULL`,它会作为一个独立显示(如示例所示)。如果需忽略 `NULL`,添加 `WHERE sb_status IS NOT NULL`。 - 参考引用[3],这种方法类似于使用 `COUNT` 统计不同,但更简洁[^3]。 ##### **方法2:列式输出(需指定状态)** - **思路**:使用 `SUM(CASE ...)` 语句(类似引用[1]),为每个已知的 `sb_status` 创建一个列,输出每个 `sb_sn` 下各状态的计数。 - **优点**:输出更紧凑,结果中各状态为一列。 - **缺点**:必须预先知道 `sb_status` 的可能。如果未知或动态变化,需修改 SQL。 - **SQL 查询模板**(假设状态为 `'NORMAL'`, `'ALARM'`, `'FAILURE'`;您需替换为实际): ```sql SELECT sb_sn, SUM(CASE WHEN sb_status = 'NORMAL' THEN 1 ELSE 0 END) AS normal_count, SUM(CASE WHEN sb_status = 'ALARM' THEN 1 ELSE 0 END) AS alarm_count, SUM(CASE WHEN sb_status = 'FAILURE' THEN 1 ELSE 0 END) AS failure_count, COUNT(*) AS total_count -- 可选:总计该 sb_sn 的所有行 FROM zhly.tf_yjbj_device GROUP BY sb_sn ORDER BY sb_sn; -- 可选排序 ``` - **输出示例**: | sb_sn | normal_count | alarm_count | failure_count | total_count | |-------|-------------|------------|--------------|------------| | SN001 | 5 | 2 | 0 | 7 | | SN002 | 3 | 1 | 4 | 8 | | ... | ... | ... | ... | ... | - **解释**: - `SUM(CASE WHEN sb_status = 'value' THEN 1 ELSE 0 END)`: 当 `sb_status` 匹配指定时计数 1,否则 0,然后求和。参考引用[1]的实现[^1]。 - `IFNULL` 可添加(如引用[1]),但这里 `SUM` 默认处理 NULL 为 0。 - 如果状态未知,您需先运行 `SELECT DISTINCT sb_status FROM zhly.tf_yjbj_device;` 获取可能- 参考引用[3],也可用 `COUNT(sb_status = 'value' OR NULL)` 替代 `SUM(CASE...)`,但 `SUM(CASE...)` 更易读[^3]。 #### 注意事项 - **性能优化**:表中有主键,查询效率较高。如果数据量大,确保 `sb_sn` 和 `sb_status` 上有索引。 - **处理 NULL **: - 在方法1中,`sb_status` 为 `NULL` 会作为一个分组显示。 - 在方法2中,`SUM(CASE...)` 会自动跳过 `NULL`(计数为 0)。 - 如果需排除 `NULL`,在 `FROM` 后添加 `WHERE sb_status IS NOT NULL`。 - **引用说明**:以上方法借鉴了引用[1]的聚合函数技巧和引用[3]的字段计数逻辑,实现了单条 SQL 高效查询多个状态[^1][^3]。 如果您提供 `sb_status` 的具体,我可以帮您优化方法2的查询! ### 相关问题 1. 如何在 SQL 中动态处理未知的状态(避免硬编码)? 2. 如果 `sb_status` 过多,如何优化查询性能? 3. 除了 `SUM(CASE...)`, 还有哪些 SQL 聚合函数可用于统计字段不同
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