ElasticSearch + mongo-connector + MongoDB全文检索(三) ——mongo-connector安装

最新推荐文章于 2024-08-19 10:33:32 发布

Strawberry_ahh

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分类专栏： # Elasticsearch 文章标签： mongo-connector

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本文详细介绍了如何从零开始配置Python环境，并使用mongo-connector将MongoDB的数据实时同步到Elasticsearch中。步骤包括安装Python 3.7、mongo-connector和elastic2-doc-manager，设置MongoDB副本集，执行同步命令，以及如何测试数据同步是否成功。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、安装Python环境-3.7版本
下载地址：https://www.python.org/download/releases/2.7/
2、通过pip安装mongo-connector

pip install mongo-connector[elastic5]

在这里插入图片描述
3、安装elastic2-doc-manager

pip install elastic2-doc-manager

在这里插入图片描述
4、开启mongodb数据库副本集
配置文件中添加oplogsize和replset信息，以副本集模式启动服务。

在mongodb数据库命令界面执行如下命令：

config =
{   _id:"myDevReplSet",
    members:[{_id:0,host:"127.0.0.1:27017"}]
    }
rs.initiate(config) 
rs.status()

在这里插入图片描述
5、执行同步命令
同步单个表：

mongo-connector -m localhost:27017 -t localhost:9200 -d elastic2_doc_manager -n test.table1

同步test数据库中的table1表【在es中，index即为test】，n这个属性就是指定要同步的collection.
同步多个表：

mongo-connector -m localhost:27017 -t localhost:9200 -d elastic2_doc_manager -n test.table1,test.table2,test.table3

6、测试同步
打开浏览器，输入以下网址（默认IP及端口）来查看是否同步成功：添加链接描述
在这里插入图片描述

7、数据测试
插入一条测试数据，查看es中是否有此条信息。
在这里插入图片描述