codevs动态规划 方格取数

本文介绍了一种使用动态规划解决二维网格中寻找两条路径以获取最大数值和的问题。通过四重循环实现状态转移,确保路径不重合的同时,计算从起点到终点的最大数值和。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

设有N*N的方格图(N<=10,我们将其中的某些方格中填入正整数,而其他的方格中则放入数字0。如下图所示(见样例):

 

某人从图的左上角的A 点出发,可以向下行走,也可以向右走,直到到达右下角的B点。在走过的路上,他可以取走方格中的数(取走后的方格中将变为数字0)。

此人从A点到B 点共走两次,试找出2条这样的路径,使得取得的数之和为最大。


 分析:因为路径要走两次,一看n竟然只有10时,发现这题是真的简单==。就是一个4重DP。动态转移方程:

f[i,j,k,l]:=max(f[i-1,j,k-1,l],f[i-1,j,k,l-1],f[i,j-1,k-1,l],f[i,j-1,k,l-1])+a[x,y]+a[k,l];

需要注意判重(不然要跪==)。

const
  maxn=10;


var
  f:array[0..maxn,0..maxn,0..maxn,0..maxn] of int64;
  a:array[1..maxn,1..maxn] of int64;
  i,j,k,l:longint;
  n,x,y,z:int64;


function max(x,y:int64):int64;
begin
  if x>y then exit(x)
  else exit(y);
end;


begin
  readln(n);
  while true do
    begin
      readln(x,y,z);
      if (x=0) or (y=0) then break
      else
        a[x,y]:=z;
  end;
  fillchar(f,sizeof(f),0);
  for i:=1 to maxn do
    for j:=1 to maxn do
      for k:=1 to maxn do
        for l:=1 to maxn do
          begin
            f[i,j,k,l]:=max(max(f[i-1,j,k-1,l],f[i-1,j,k,l-1]),max(f[i,j-1,k-1,l],f[i,j-1,k,l-1]))+a[i,j]+a[k,l];
            if (i=k) and (j=l) then
              f[i,j,k,l]:=f[i,j,k,l]-a[i,j];
  end;
  writeln(f[n,n,n,n]);
end.

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