Steven_match的博客

原创 Datawhale AI夏令营 结构化数据的用户意图理解和知识问答挑战赛

API调用：通过HTTP请求调用大模型，获取生成结果。Prompt工程：优化输入提示，引导模型生成高质量输出。本赛事通过构建高质量的SFT数据集和LoRA微调，解决了列车时刻表理解与问答问题。Baseline方案提供了数据清洗、问题生成、答案生成和微调的完整流程。未来可通过优化问题设计、增强教师模型、构造Agent工具等进一步提升性能，以在准确率、响应速度和信息效率间取得最佳平衡。