Stella_CYT-优快云博客

翻译 A Practical Guide to Object Detection using the Popular YOLO Framework – Part3翻译

原文链接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/12/practical-guide-object-detection-yolo-framewor-python/?utm_source=blog&utm_medium=a-step-by-step-introduction-to-the-basic-object-detection-algorithms-part-1介绍如果我们采用一个已经设计好的框架，执行它，并得到预期的结果，我们的生活会有多简单？

2021-03-06 10:12:15 437 1

翻译 A Practical Implementation of the Faster R-CNN Algorithm for Object Detection (Part 2）翻译

原文链接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/11/implementation-faster-r-cnn-python-object-detection/?utm_source=blog&utm_medium=a-step-by-step-introduction-to-the-basic-object-detection-algorithms-part-1介绍你使用哪种算法完成目标检测任务？为了在最短的时间内建立最精确的模型，我尝试了很多方法。

2021-03-04 17:06:59 456 1

翻译 A Step-by-Step Introduction to the Basic Object Detection Algorithms (Part 1)翻译

原文链接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/10/a-step-by-step-introduction-to-the-basic-object-detection-algorithms-part-1/?utm_source=blog&utm_medium=7-innovative-machine-learning-github-projects-in-python介绍你花了多少时间在一间凌乱的房子里寻找丢失的房间钥匙？这发生在我们很多人身上，到

2021-03-03 23:14:19 390

翻译 Architecture of Convolutional Neural Networks (CNNs) demystified翻译

原文链接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/06/architecture-of-convolutional-neural-networks-simplified-demystified/介绍坦白来说，曾经有一段时间我并不真正理解深度学习。我会看着关于深度学习的研究论文和文章，觉得这是一个非常复杂的课题。我试着理解神经网络及其各种类型，但它看起来仍然很难。后来有一天，我决定一步一步走。我决定从基础做起，在基础上再接再厉。我决定，分解这些技术中应用的步骤

2021-03-03 19:29:38 685

翻译 Understanding and Building an Object Detection Model from Scratch in Python翻译

原文链接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/06/understanding-building-object-detection-model-python/介绍：当我们看到一幅图像时，我们的大脑会立即识别其中包含的物体。另一方面，机器识别这些物体需要大量的时间和训练数据。但是随着硬件和深度学习的发展，计算机视觉领域变得更加简单和直观。以下面的图片为例。该系统能够以极高的精度识别图像中的不同物体。目标检测技术在各个不同的行业得到了迅速的应用。它帮助自动

2021-03-02 16:54:18 246

翻译 Deep Learning for Computer Vision – Introduction to Convolution Neural Networks翻译

原文链接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/04/deep-learning-computer-vision-introduction-convolution-neural-networks/介绍：人工智能的力量超出了我们的想象。我们都知道机器人在世界上一些强国已经进入了测试阶段。政府、大公司正在花费数十亿美元开发这种超智能生物。机器人的出现引起了世界上许多研究机构的关注。它也让你兴奋吗？就我个人而言，学习机器人和人工智能的发展始于我内心深处的好奇和兴

2021-03-02 09:32:08 900

翻译 Fundamentals of Deep Learning – Starting with Artificial Neural Network 翻译

原文链接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/introduction-deep-learning-fundamentals-neural-networks/介绍：深度学习（DL）和神经网络（NN）正在推动本世纪一些最有创意的发明。他们不可思议的从数据和环境中学习的能力，使他们成为机器学习科学家的首选。深度学习和神经网络是自动驾驶汽车、图像识别软件、推荐系统等产品的核心。显然，作为一种强大的算法，它对各种数据类型也具有很强的适应性。人们认为神经网

2021-03-01 11:17:55 612

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