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RSS订阅原创 《统计学习方法》笔记——感知机
宇宙的尽头是铁岭，分类模型的尽头是——感知机定义模型表示形式图示如何找到这条线——学习策略如何找到那条线使损失函数最小？——学习算法算法流程 定义 用于二分类的线性分类模型，输入为样本的特征向量，输出为类别（通常以+1、-1表示） 模型表示形式 加粗样式f(x)=sign(w⋅x+b) 其中，w和b为感知机模型参数，w∈Rn叫作权值（weight）或权值向量（weight vector），b∈R叫做偏置（bias），w⋅x表示w和x的内积。sign是符号函数，就是用±1表示正负，即 图示 简单说，感知机
2021-02-22 00:20:42
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空空如也
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