儿童绘本AI伴侣|儿童教育|自媒体|亲子|AI工具

最新推荐文章于 2025-04-28 22:01:42 发布
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分类专栏： AI绘图 文章标签： 人工智能 媒体 ai绘画 AI作画
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通过故事文本直接生成漫画完成色彩缤纷、富有童趣的绘本和故事视频，AI赋能儿童教育，降低创作门槛提高创作效率，促进亲自互动。本期精选了5大好用的儿童领域一站式AI创作工具，建议收藏。

01 巨日禄AI漫画

将故事小说等文本一键转视频的AI故事视频生成神器，官方网址 https://ai.jurilu.com/

02 阿贝智能AbeiAI

AI绘本创作 阿贝智能 - 人工智能辅助创作 - AI绘本 - 睡前故事 - 有声书  

03 艾绘AI绘本创作

全流程智能绘本创作平台，https://www.aiyou.art/ 

04 摩笔天书

AI绘本创作工具 摩笔天书

05 奇布塔

有声绘本创作平台：https://chapta.com/ 

【愚公系列】《高效使用DeepSeek》024-儿童教育
时光隧道
03-22 6950
你是否还在为孩子的注意力不集中抓狂？精心挑选的绘本成了摆设，昂贵的网课变成“背景音”，而“双减”时代的素质教育，更让家长在“快乐成长”与“能力焦虑”间进退两难？当“AI+教育”的浪潮席卷全球，DeepSeek用一盏科技的灯，照亮了儿童学习的“第三条路”——让知识像呼吸一样自然，让成长如游戏一般上瘾。DeepSeek专为3-12岁儿童打造的「智能教育引擎」，正在重构“寓教于乐”的终极形态。
2022重庆幼教产业展览会|高科技玩具益智解压玩具博览会
zhanlan2001的博客
06-16 1229
幼儿园课程、早教课程、启智产品、儿童启蒙产品、感统器材、幼儿图书、早教系列产品、动漫产品、幼儿用品系列\早教机构、幼儿教育中心、亲子中心、幼儿教育研发机构、幼教加盟连锁机构、幼教咨询机构、国际少儿英语培训机构\AR\VR儿童教育产品、儿童互动游乐产品及解决方案、儿童智能穿戴产品及儿童安全智能产品、儿童编程教育............
盘点低门槛国产平替AI绘图网站/0基础/简单好上手，盘他！
StaryAI的博客
07-10 2297
今年以来各家AI文生图模型持续进化，市面上的AI绘画类工具层出不穷，但很多工具看下来虽然惊艳但令人望而却步。一边是提示词的困惑，一边是操作使用的困惑。那市面上低门槛小白能够轻松上手体验的AI绘图工具有哪些呢？
10w+的睡前故事，居然是用AI批量生成的，新手也能轻松上手！
weixin_42727587的博客
06-24 943
当然有，今天就给大家推荐一个一站式制作儿童绘本的平台：艾绘，网址https://www.aiyou.art/，专门制作绘本的平台。欧阳所在的AI破局俱乐部，今年5月份还专门组织个儿童绘本项目的实战营，一晚上就有200多个小伙伴报名参加，也说明了这个项目确实很火。欧阳选择了“破旧帽子的奇迹的故事”，故事类型“魔法冒险”，年龄设定为“4~6”岁，中文。分镜头生成好之后，再点击“下一步”，接着选择画布尺寸，绘画风格，绘本模板，点击“开始创作”。Hi，大家好，我是欧阳，专注于AI副业项目、AI工具的分享。
AL绘图网站整理
weixin_47925857的博客
07-13 698
网站链接：https://wenxin.baidu.com/ernie-vilg。网站链接：https://js.design/AI-gallery。网站链接：https://draft.art/drawing。4. 百度 AI 开放平台-ERNIE-ViLG AI 作画。网站链接：https://yige.baidu.com/3. 即时 AI 设计。
爆火AI儿童绘本副业，有人月入2w+？只需5步就能轻松搞定！
weixin_55154866的博客
06-27 1598
最近我发现，很多账号都借助AI制作睡前故事，短短一个月内粉丝就破万了。 在小红书上用AI技术打造儿童睡前故事账号，粉丝涨得飞快！
AI副业|普通人也能弄的20个AI搞钱副业，门槛低，易上手！
2401_84760322的博客
04-27 883
现在是人工智能时代，利用好AI 工具，可以降低普通人做副业的门槛，同时也能提高工作效率， 因此AI 赚钱的副业还是挺多的，今天拿20个普通人也能尝试的AI搞钱副业分享给大家 ，包括每个副业的名称、做法以及案例。这些副业的案例和做法亲测有效，并且提出了一些建议来加强和改进这些副业。
AI副业|普通人也能弄的 16 个AI搞钱副业，门槛低，易上手！
2401_84760719的博客
04-25 589
现在是人工智能时代，利用好AI 工具，可以降低普通人做副业的门槛，同时也能提高工作效率， 因此AI 赚钱的副业还是挺多的，今天拿20个普通人也能尝试的AI搞钱副业分享给大家 ，包括每个副业的名称、做法以及案例。当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。太多了，这边就先不做详细的介绍，后面我会逐步补充进来，特别是在国内，几个大厂都有自己的大模型，工具使用起来也方便。
3D儿童绘本，如何让流量暴涨300%！新手也能复制的变现模板，日入100
Trb701012的博客
02-26 933
3D儿童绘本，如何让流量暴涨300%！新手也能复制的变现模板，日入100
AI+摄影,儿童摄影项目变现拆解,设计/美工/运营/自媒体零基础通用！
libaiup的博客
12-13 1598
从反馈洞察市场反应，经过每一次的探索，反馈是越来越好的，特别是国庆这一批图，可能是因为很像，而且在像的基础上，有一个提升——比生活中看到的可爱孩子多了一些额外的看点。关于真实摄影写真的效果，虽然炼丹还没有实现，但其实 MJ 也可以实现，在市场有需求的前提下，技术不重要，都可以去多方面尝试。关于市场需求，或许也是可以通过提供更多选择塑造出需求，自媒体还是要做起来。只有持续学习新的 AI 技术和创作方法，才能不断提高自己的作品水平。
2024年生成式AI使用趋势报告
weixin_57579230的博客
05-31 827
百度输入法借助文心大模型完成重构，推出的「超会写]功能可以辅助用户在全场景、全平台进行内容创作，拓宽了输入法的能力边界，帮助用户提升沟通、创作的质量和效率，真正实现了“人机共创”。85%用户希望能在日常使用较多的应用以及通过多终端设备调用生成式AI功能，80%的用户希望AI产品能够解决生活+专业领域问题，75%的用户希望AI产品具备较高的内容创造力，包括生成多种形态、强实时性、创新性、贴合用户个性的内容能力等，70%的用户希望AI产品具备高度拟人化特征，包括支持多形态、多语种对话、提供情感陪伴等。
高压开关柜局部放电信号分析系统
m0_61057267的博客
04-28 814
这个项目是我在2025年实现的高压开关柜局部放电信号分析系统，目的是通过采集分析局部放电信号，判断设备的工作状态和潜在故障。系统包含从信号模拟生成、特征提取、到深度学习模型训练的全流程，最终可自动生成分析报告。
Python项目--基于计算机视觉的手势识别控制系统
exlink2012的专栏
04-23 2530
随着人机交互技术的快速发展，传统的键盘、鼠标等输入设备已经不能满足人们对自然、直观交互的需求。手势识别作为一种非接触式的人机交互方式，具有操作自然、交互直观的特点，在智能家居、游戏控制、虚拟现实等领域有着广泛的应用前景。 本项目旨在开发一个基于计算机视觉的手势识别控制系统，通过摄像头捕获用户的手部动作，实时识别手势类型，并将识别结果转化为相应的控制命令，实现对计算机或其他设备的非接触式控制。
人工智能(AI)对网络管理的影响
ITmoster的博客
04-25 1257
AI正从工具演变为网络管理的“核心大脑”，其价值不仅在于效率提升，更在于为复杂问题提供系统性解决方案。
LibrePhotos本地部署打造个人云相册安全存储和分享家庭照片(1)
YYDsis的博客
04-24 1412
手机里塞满了珍贵回忆，却担心一不小心就被偷看？别怕，今天我就教你一个绝招——使用自建私有云相册。这不仅比Google Photos更安全可控，还无需公网IP或域名，因为咱们有cpolar这个神器来帮忙打通内网壁垒！跟着我一起，让你的照片管理从此变得既酷又安全吧！
花费7元训练自己的GPT 2模型
最新发布
04-28 701
在上一篇博客中，我介绍了用Tensorflow来重现GPT 1的模型和训练的过程。这次我打算用Pytorch来重现GPT 2的模型并从头进行训练。GPT 2的模型相比GPT 1的改进并不多，主要在以下方面：1. GPT 2把layer normalization放在每个decoder block的前面。2. 最终的decoder block之后额外添加了一个layer normalization。3. 残差层的参数初始化根据网络深度进行调节。
tokenizer的用法
大多_C的博客
04-25 720
可以基于现有 tokenizer 进行修改，如添加自定义的 token（tokenizer.add_tokens([“新词”])），从而扩展词汇表，此时可调用 tokenizer.resize_token_embeddings(model) 更新模型嵌入层。]}，有时还会包含其他信息比如 “token_type_ids”、“offset_mapping”（用于对齐）等。• return_tensors: 指定返回类型，如 “pt”（PyTorch tensor）、“tf” 或 “np”（NumPy 数组）
PyTorch生成式人工智能实战（3）——分类任务详解
盼小辉丶的博客
04-25 1491
在本节中，将学习如何使用 PyTorch 创建深度神经网络来执行二分类和多类别分类任务，以便熟练掌握深度学习和分类任务。具体而言，我们将构建一个完整的端到端深度学习项目，使用 PyTorch 将灰度图像的服装物品分类为不同类别，包括外套、包、运动鞋、衬衫等。目的是创建能够执行二分类和多类别分类任务的深度神经网络，为后续学习奠定基础。
GroundVLP论文精读
记录知识，分享知识
04-27 544
视觉定位是一项关键的视觉-语言任务，要求模型根据查询捕捉视觉上下文中的对象及其空间和属性信息。然而，由于视觉接地任务的标注数据受限于耗时且劳动密集的标注过程，导致训练模型的泛化能力受限，难以应对更广泛的领域。为解决这一挑战，我们提出了 GroundVLP，一种简单但有效的零样本方法，利用从图像-文本对和纯对象检测数据中获取的视觉接地能力，这两者相比视觉接地标注数据更易获取且覆盖更广的领域。GroundVLP 提出了一种融合机制，结合 GradCAM 的热图和开放词汇检测器的对象提议。
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