《hadoop学习》关于hdfs中的namenode和datanode详解

本文深入解析Hadoop架构,介绍Namenode作为中心服务器的角色及职责,包括管理文件系统的名称空间和客户端对文件的访问;同时阐述Datanode的功能,如本地文件系统中文件块数据的存储、校验和维护等。

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namenode:

Namenode是中心服务器,单一节点(简化系统的设计和实现),负责管理文件系统的名称空间(namespace)以及客户端对文件的访问。

文件操作,Namenode负责文件元数据的操作,DataNode负责处理文件内容的读写请求,跟文件内容相关的数据流不会经过Namenode,只会询问它跟那个DataNode联系,否则Namenode会成为系统的瓶颈。

副本存放在哪些DataNode上由Namenode来控制,根据全局情况作出块放置决定,读取文件时Namenode尽量让用户先读取最近的副本,降低带块消耗和读取延时。

Namenode全权管理数据块的复制,它周期性地从集群中的每个Datanode接收心跳信号和块状态报告。接收到心跳信号意味着该Datanode节点工作正常。块状态报告包含了一个该Datanode上所有数据块的列表。

Namenode是主节点,存储文件的元数据如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间,副本数,文件权限)以及每个文件的块列表,以及块所在的DataNode等等。


datanode:

一个数据块在Datanode以文件存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳。

Datanode启动后想namenode注册,通过后,周期性(1小时)的向namenode上报所有的块信息。

心跳是每3秒一次,心跳返回结果带有namenode给该Datanode的命令如复制块数据到另一台机器,或删除某个数据块。如果超过10分钟没有收到某个Datanode的心跳,则认为该节点不可用。

集群运行中可用安全加入和退出一些机器。

文件切分成块,(默认大小128M),以块为单位,每个块有多个副本存储在不同的机器上,副本数可在文件生成时指定(默认3)

Datanode再本地文件系统存储文件块数据,以及块数据的校验和。

可以创建,删除,移动和重命名文件,当文件创建,写入和关闭之后不能修改文件的内容。

当Datanode读取block的时候,它会计算checksum,如果计算后的checksum,与block创建时值不一样,说明该block已经损坏。

如果块已损坏,Client会读取其它Datanode上的block.

namenode标记该块已经损坏,然后复制block达到预期设置的文件备份数。

Datanode在其文件创建后三周验证其checksum.


<think>好的,我现在需要解决Hadoop伪分布式配置中jps命令显示缺少NameNodeDataNode的问题。首先,我应该回忆一下Hadoop的启动流程相关组件的依赖关系。根据用户提供的引用内容,有几个可能的原因需要排查。 首先,引用[1]中提到,如果NameNode被重复格式化,会导致Cluster ID不一致,从而使得DataNode无法连接NameNode。这可能是一个常见的问题。用户可能在初始化时多次执行了hdfs namenode -format命令,导致生成的Cluster ID不匹配。需要检查DataNodeNameNode的VERSION文件中的Cluster ID是否一致,路径通常在/tmp/hadoop-用户名的dfs目录下。 其次,引用[4]提到了在start-dfs.shstop-dfs.sh中添加用户配置信息。如果用户没有正确设置这些环境变量,可能导致启动脚本无法以正确的用户身份启动服务,从而NameNodeDataNode进程没有启动。需要检查这些脚本是否包含必要的用户配置,如HDFS_DATANODE_USER、HDFS_NAMENODE_USER等。 另外,引用[5]指出环境变量的配置是否正确,比如HADOOP_HOMEPATH是否设置正确。如果环境变量有误,可能导致启动脚本找不到相关的配置文件或执行文件,进而服务无法启动。 接下来,查看日志文件是必要的步骤。NameNodeDataNode的日志通常存放在logs目录下,通过查看日志可以了解具体的错误信息,比如端口被占用、权限问题或配置错误等。 另外,配置文件如core-site.xmlhdfs-site.xml的正确性也需要检查。例如,core-site.xml中的fs.defaultFS是否正确指向NameNode的地址,hdfs-site.xml中dfs.replication是否设置为1(伪分布式通常为1),以及数据存储目录是否正确配置,是否有写入权限等。 还有,检查SSH无密码登录是否设置成功。Hadoop的脚本需要能够通过SSH无密码登录到本地机器,如果SSH配置有问题,可能导致无法启动DataNodeNameNode进程。 最后,如果上述步骤都检查过但问题依旧,可能需要删除所有数据目录并重新格式化NameNode,确保Cluster ID一致,然后再次启动服务。但要注意,重新格式化前必须备份重要数据,并且按照引用[1]中的警告,不能随意格式化,否则会导致ID不一致。 总结下来,可能的解决步骤包括检查格式化问题、配置文件、环境变量、启动脚本的用户配置、日志文件、SSH配置以及必要时的重新初始化。需要逐步排查每个环节,找出具体原因。</think>### 解决Hadoop伪分布式配置中jps缺少NameNodeDataNode的步骤 #### 1. **检查NameNode是否被重复格式化** - **问题根源**:多次执行`hdfs namenode -format`会导致NameNode的Cluster ID变更,与DataNode存储的Cluster ID不一致[^1]。 - **解决方法**: 1. 检查`/tmp/hadoop-{username}/dfs/name/current/VERSION`(NameNode`/tmp/hadoop-{username}/dfs/data/current/VERSION`(DataNode中的`clusterID`是否一致。 2. 若不一致,手动修改DataNode的`VERSION`文件中的`clusterID`为NameNode的值[^1]。 #### 2. **确认启动脚本配置** - **问题根源**:未正确配置用户身份导致服务未启动。 - **解决方法**: 修改`start-dfs.sh``stop-dfs.sh`,在文件开头添加以下内容[^4]: ```bash HDFS_DATANODE_USER=root HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs HDFS_NAMENODE_USER=root HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root ``` #### 3. **验证配置文件** - **核心配置文件**: - **`core-site.xml`**: ```xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration> ``` - **`hdfs-site.xml`**: ```xml <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/tmp/hadoop-{username}/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/tmp/hadoop-{username}/dfs/data</value> </property> </configuration> ``` - **注意事项**:确保路径权限正确(如`/tmp/hadoop-{username}`可读写)。 #### 4. **检查日志文件** - 查看NameNode日志:`logs/hadoop-{username}-namenode-{hostname}.log` - 查看DataNode日志:`logs/hadoop-{username}-datanode-{hostname}.log` - **常见错误**: - 端口冲突(如`9000`或`9870`被占用)[^2]。 - 权限不足(需用`chmod`修改目录权限)。 #### 5. **重新初始化(谨慎操作)** - 若Cluster ID不一致且无法修复,需: 1. 删除所有数据目录:`rm -rf /tmp/hadoop-{username}/dfs/*` 2. 重新格式化NameNode:`hdfs namenode -format` 3. 重启服务:`start-dfs.sh`[^1]。 #### 6. **验证服务状态** - 访问Web界面:`http://localhost:9870`(Hadoop 3.x+端口为9870)[^2]。 - 使用`jps`检查进程是否包含`NameNode`、`DataNode``SecondaryNameNode`。 --- ###
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