比传统tar快10倍！多线程压缩技巧

最新推荐文章于 2025-12-18 10:51:23 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-18 10:51:23 发布 · 666 阅读

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输入框内输入如下内容：

创建一个性能对比测试脚本，比较传统tar命令与pigz多线程压缩工具的效率差异。要求：1. 生成1GB测试文件；2. 分别使用tar和pigz进行压缩；3. 记录并比较压缩时间、CPU占用率和压缩率；4. 输出可视化对比图表。使用Python实现，包含详细注释。

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在日常开发和运维工作中，文件压缩是再常见不过的操作了。但面对GB级别的大文件时，传统的tar命令往往会让人等到花儿都谢了。最近我发现了一个提升压缩效率的利器——pigz，今天就来分享下实际测试效果和使用心得。

传统tar命令是单线程工作的，这意味着无论你的CPU有多少核心，它都只会用一个核心吭哧吭哧地压缩。而像pigz这样的工具，则可以充分利用多核CPU的并行计算能力，将压缩任务拆分成多个线程同时处理。

为了直观展示两者的差异，我设计了一个简单的测试方案：

这里特别说明下，pigz实际上是gzip的多线程实现，所以测试中我们对比的是tar -czf和tar -I pigz -cf两种方式。

经过多次测试，结果非常明显：

这种巨大差异主要来自几个方面：

基于测试结果，我总结了几点实用建议：

在InsCode(快马)平台上测试这类性能对比实验特别方便，不需要自己搭建环境，直接创建项目就能运行。平台提供了完整的Linux环境和各种预装工具，包括pigz，省去了不少配置时间。

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最让我惊喜的是，测试脚本写好之后，可以直接在平台上一键运行，结果即时可见。对于需要反复调整参数的性能测试来说，这种即改即测的体验真的很高效。

输入框内输入如下内容：

创建一个性能对比测试脚本，比较传统tar命令与pigz多线程压缩工具的效率差异。要求：1. 生成1GB测试文件；2. 分别使用tar和pigz进行压缩；3. 记录并比较压缩时间、CPU占用率和压缩率；4. 输出可视化对比图表。使用Python实现，包含详细注释。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考