Python3.6.4文档(tutorial)总结——流程控制

本文详细介绍了Python中的控制结构,包括顺序结构、判断结构(if语句)、循环结构(while和for语句)。通过实例展示了如何使用这些结构进行编程,如打印斐波那契数列、遍历列表以及实现简单的条件判断。
一、顺序结构

就不说了,从上到下一步一步顺序执行。


二、判断结构( if 语句)

基本语法:

if <判断条件>:

 <表达式>

>>> age = 20
>>> if age < 18:
...     print('未成年')



 if <判断条件>:
...     <表达式>
else:
...     <表达式>

>>> age = 20
>>> if age < 18:
...     print('未成年')
... else:
...     print('已成年')
...
已成年



if <判断条件>:
...     <表达式>
elif <判断条件>:
...     <表达式>
else:
...     <表达式>

>>> amount = 3
>>> if amount == 1:
...     print('不打折')
... elif amount == 2:
...     print('打九折')
... else:
...     print('打八折')
...
打八折


三、循环结构


1、while 语句

基本语法:

while <循环条件>:

 <循环语句>

 <修改循环变量>


打印斐波那契数列:

a, b = 0, 1
while b < 1000:
...     print(str(b), end=',')
...     a, b = b, a + b
...
1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987


2、for 语句

Python中的for语句也是比较强大的存在,只要是可迭代对象(字符串,列表,元组等)都可以使用。

 nums = [1, 2, 3, 4, 5]
 for num in nums:
...     print(str(num), end=' ')
1 2 3 4 5


四、range() 函数:返回一个一定规则的可迭代数组

基本用法:range(开始值, 结束值, 步长) 开始值默认为0, 步长默认为1

for num in range(0, 10, 2):
...     print(num, end=' ')
0 2 4 6 8


五、break 与continue 语句


break 的作用:直接结束本循环

 for num in range(5):
...     if num == 2:
...             break
...     print(num, end=' ')
0 1


continue的作用:只结束本次循环过程,但继续接下来的循环

for num in range(5):
...     if num == 2:
...             continue
...     print(num, end=' ')
0 1 3 4


六、for 循环中的 else 语句


在循环中,如果没有执行 break 语句, 则执行 else 语句中的内容

打印50以内的质数

for num in range(2, 100):
...     for x in range(2, num):
...             if num % x == 0:
...                     break
...     else:
...             print(num, end=' ')
2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47


七、pass 语句


pass 就是 pass , 什么都不做就是 pass。既然什么都不做,那拿pass来干啥?保持语义正确,留着稍后再写。

for num in range(5):
...     if num == 2:
...             pass

Python 是一门简单易学且功能强大的编程语言。它拥有高效的高级数据结构,并且能够用简单而又高效的 方式进行面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型,再结合它的解释性,使其在大多数平台的许多领 域成为编写脚本或开发应用程序的理想语言。 你可以自由地从 Python 官方点: http://www.python.org,以源代码或二进制形式获取 Python 解释器及其标 准扩展库,并可以自由的分发。此站点同时也提供了大量的第三方 Python 模块、程序和工具,及其附加文 档。 你可以很容易的使用 C 或 C++(其他可以通过 C 调用的语言)为 Python 解释器扩展新函数和数据类型。 Python 还可以被用作定制应用程序的一门扩展语言。 本手册非正式的向读者介绍了 Python 语言及其体系相关的基本知识与概念。在学习实践中结合使用 Python 解释器是很有帮助的,不过所有的例子都是完整的,所以本手册亦可离线阅读。 如果需要了解相关标准库或对象的详细介绍,请查阅 Python 参考文档Python 参考手册 提供了更多语言 相关的正式说明。如果想要使用 C 或 C++ 编写扩展,请查阅 Python 解释器扩展和集成章节 和 C API 参考 手册 。当然也可阅读一些深入介绍 Python 知识的图书。 本手册不会尝试涵盖 Python 的全部知识和每个特性,甚至不会涵盖所有常用的特性。相反地,它介绍了 Python 中许多最引人瞩目的特性,并且会给你一个关于语言特色和风格的认识。读完之后,你将能够阅读 和编写 Python 模块或程序,并为以后使用 Python 参考手册 继续学习诸多 Python 模块库做好准备。
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