1029. Median

题目链接;http://pat.zju.edu.cn/contests/pat-a-practise/1029

merge~~~~~~~1. 有序归并;2. 组内归并

merge

// 有序排序,首选merge,sort在基本线性的序列中退化为O(n^2)


#include <stdio.h>
#include <algorithm>

#define SIZE 1000000+100

using namespace std;

int n, m;

int a[SIZE], b[SIZE], c[SIZE*2];

int main(){
	#ifdef ONLINE_JUDGE
	#else
		freopen("E:\\in.txt", "r", stdin);
	#endif

	scanf("%d", &n);
	int i;
	for(i=0; i<n; i++)
	{
		scanf("%d", &a[i]);
	}

	scanf("%d", &m);
	for(i=0; i<m; i++)
	{
		scanf("%d", &b[i]);
	}

	merge(a, a+n, b, b+m, c);

	printf("%d\n", c[(n+m-1)/2]);
	return 0;
}

inplace_merge

// 还要开辟一个数组?这么麻烦,看我的吧!
#include <stdio.h>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

int n,m;
vector<int> a;

int main(){
	#ifdef ONLINE_JUDGE
	#else
		freopen("E:\\in.txt", "r", stdin);
	#endif

	scanf("%d", &n);
	int i, t;
	for(i=0; i<n; i++)
	{
		scanf("%d", &t);
		a.push_back(t);
	}
	scanf("%d", &m);
	for(; i<n+m; i++)
	{
		scanf("%d", &t);
		a.push_back(t);
	}
	inplace_merge(a.begin(), a.begin()+n, a.end());// Hi! 我在这
	printf("%d\n", a[(a.size()-1)/2]);
	return 0;
}


分析下列代码作用,用for循环达成效果 代码如下: df_cleanID['是否吃大米'].median() df_cleanID['平均每次食用量'].median() df_cleanID['是否吃小麦面粉'].median() df_cleanID['平均每次食用量.1'].median() df_cleanID['是否吃杂粮'].median() df_cleanID['平均每次食用量.2'].median() df_cleanID['是否吃薯类'].median() df_cleanID['平均每次食用量.3'].median() df_cleanID['是否吃油炸面食'].median() df_cleanID['平均每次食用量.4'].median() df_cleanID['是否吃猪肉'].median() df_cleanID['平均每次食用量.5'].median() df_cleanID['是否吃牛羊肉'].median() df_cleanID['平均每次食用量.6'].median() df_cleanID['是否吃禽肉'].median() df_cleanID['平均每次食用量.7'].median() df_cleanID['是否吃内脏类'].median() df_cleanID['平均每次食用量.8'].median() df_cleanID['是否吃水产类'].median() df_cleanID['平均每次食用量.9'].median() df_cleanID['是否吃鲜奶'].median() df_cleanID['平均每次食用量.10'].median() df_cleanID['是否吃奶粉'].median() df_cleanID['平均每次食用量.11'].median() df_cleanID['是否吃酸奶'].median() df_cleanID['平均每次食用量.12'].median() df_cleanID['是否吃蛋类'].median() df_cleanID['平均每次食用量.13'].median() df_cleanID['是否吃豆腐'].median() df_cleanID['平均每次食用量.14'].median() df_cleanID['是否吃豆腐丝等'].median() df_cleanID['平均每次食用量.15'].median() df_cleanID['是否吃豆浆'].median() df_cleanID['平均每次食用量.16'].median() df_cleanID['是否吃干豆'].median() df_cleanID['平均每次食用量.17'].median() df_cleanID['是否吃新鲜蔬菜'].median() df_cleanID['平均每次食用量.18'].median() df_cleanID['是否吃海草类'].median() df_cleanID['平均每次食用量.19'].median() df_cleanID['是否吃咸菜'].median() df_cleanID['平均每次食用量.20'].median() df_cleanID['是否吃泡菜'].median() df_cleanID['平均每次食用量.21'].median() df_cleanID['是否吃酸菜'].median() df_cleanID['平均每次食用量.22'].median() df_cleanID['是否吃糕点'].median() df_cleanID['平均每次食用量.23'].median() df_cleanID['是否吃水果'].median() df_cleanID['平均每次食用量.24'].median() df_cleanID['是否吃果汁饮料'].median() df_cleanID['平均每次食用量.25'].median() df_cleanID['是否吃其他饮料'].median() df_cleanID['平均每次食用量.26'].median()
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