跳跃游戏II 算法解析

跳跃游戏II 是一种经典的问题，其中给定一个非负整数数组，表示在该位置可以跳跃的最大长度。目标是找到从数组的第一个位置跳跃到最后一个位置所需的最少跳跃次数。

为了解决这个问题，可以使用贪心算法来进行优化。贪心算法的思想是在每一步选择中都选择最优的解决方案，以希望最终达到全局最优解。

算法步骤如下：

1. 初始化两个变量：currentPos 表示当前所处的位置，steps 表示已经跳跃的次数，初始值都为 0。
2. 遍历数组，当 currentPos 小于数组长度减一时，执行以下步骤：
   • 初始化两个变量：maxPos 表示当前位置所能到达的最远位置，初始值为 currentPos。
   • 遍历从 currentPos 到 currentPos + nums[currentPos] 的区间，计算每个位置可以到达的最远位置，更新 maxPos 的值。
   • 将 currentPos 更新为 maxPos，并增加 steps 的值。
3. 返回 steps 的值作为结果，表示从数组的第一个位置跳跃到最后一个位置所需的最少跳跃次数。

下面是使用 Python 编写的算法实现：