K个一组翻转链表

最新推荐文章于 2025-12-06 23:56:43 发布
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文章标签： 链表 数据结构 算法
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本文介绍如何以K个节点为单位翻转链表。通过Python代码实现，定义链表节点类，创建翻转链表部分的函数，处理不足K个节点的情况。示例展示了函数效果，实现了链表的高效操作。

在本文中，我们将探讨如何以K个节点为一组翻转链表。给定一个链表和一个正整数K，我们需要将链表中的节点以K个为一组进行翻转。如果链表的节点总数不是K的倍数，那么最后剩余的节点应该保持原样。

我们将使用Python编写代码来解决这个问题。首先，让我们定义一个链表节点的类：

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
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LeetCode 25 - K 个一组翻转链表
互联网架构师笔记
03-03 1173
这道题是一个典型的链表操作题，考察我们对链表的精确操作，包括反转链表、分组处理、递归和迭代的结合应用等。还可以通过变体问题延伸到优先队列操作、归并、分块等，这使得它成为面试中的高频考题之一。通过对链表反转操作的熟悉，配合经典模板化实现，可以快速应对链表转化类问题，并高效解决工程中复杂数据结构操作场景。个节点一组进行翻转，并返回翻转后的链表。(链表长度 / k)
K 个一组翻转链表算法讲解
ly1379223878的博客
05-14 854
在链表相关的算法问题中，“K个一组翻转链表”是一个经典题目。题目要求给定链表的头节点head，每k个节点一组进行翻转，并返回修改后的链表。其中k是一个正整数，且其值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是k的整数倍，那么将最后剩余的节点保持原有顺序。并且不能只是单纯改变节点内部的值，而是需要实际进行节点交换。
K 个一组翻转链表
STARSpace8888的博客
07-05 691
给你链表的头节点head，每k个节点一组进行翻转，请你返回修改后的链表。k是一个正整数，它的值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是k的整数倍，那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际进行节点交换。在解决上述问题时，需要先了解一组链表的反转。
LeetCode 25：K 个一组翻转链表
m0_75126572的博客
07-30 980
给定链表头节点head和整数k，要求k，不足k个的节点保持原序。k。
LeetCode K 个一组翻转链表
山雀的博客
10-28 822
LeetCode K 个一组翻转链表
25 - K 个一组翻转链表
Algo_x的博客
03-05 427
将当前组与后续链表断开，翻转后重新连接。指针移动到当前组的末尾，处理下一组。：初始化哑节点和指针，构建循环结构。：翻转单个链表段，返回新头节点。简化边界处理，并利用。
LeetCode 算法：K 个一组翻转链表 c++
世界那么大，我想去看看～【偶尔更新，看世界去了😄】
06-20 1363
LeetCode 算法：K 个一组翻转链表 c++
K 个一组翻转链表（详细图解）
qq_58158950的博客
11-21 1221
这样，剩下的操作就是遍历整个链表了，其遍历过程还是比较复杂的，我将整个思路写成了注释。是一个正整数，它的值小于或等于链表的长度。你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际进行节点交换。本题中，我们使用开区间进行定义，如下图所示，假如k=3，则。问题在于，我们如何定义一组数据，或者说，我们如何定义区间。的整数倍，那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。个节点一组进行翻转，请你返回修改后的链表。寻找符合条件的k个节点，作为一组数据。重新将翻转后的链表链接到原链表上。更新翻转后的链表的首尾节点位置。
【经典算法】LeetCode25:K 个一组翻转链表(Java/C/Python3,Hard)
04-07 1278
递归法迭代+原地反转方法思路将链表划分为大小为k的子链表，递归处理使用循环迭代遍历链表，并在每次迭代中原地反转子链表时间复杂度O(n)，每个节点被遍历一次O(n)，每个节点被遍历一次空间复杂度O(n/k)，递归调用栈的深度O(1)，原地修改链表（如果递归栈的深度达到n/k，则创建了O(n/k)个递归调用栈帧）（不需要额外的空间，仅使用常数级别的指针变量和变量存储空间）优点实现简单，逻辑清晰不需要额外的递归调用栈，适用于大规模链表代码可读性好原地修改链表，不需要额外空间。
25. K 个一组翻转链表 - 力扣（LeetCode）
q1111111da的博客
03-26 1227
首先统计链表的节点个数，这样可以知道是否还有足够的节点来进行分组反转。创建虚拟头节点：dummy.next = 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> None。这可以简化边界条件的处理，比如当链表为空或者只有一个节点时的操作。假设链表为 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> None，k=2。在每次处理时，通过一个循环逐个反转节点，保存当前节点的下一个节点到。最终链表为 2 -> 1 -> 4 -> 3 -> 5 -> None。：指向当前处理组的前一个节点，初始为虚拟头节点。
25.k个一组翻转链表 python
sysu63的博客
12-05 1123
这个算法保证了对于任何有效的输入都能正确工作，并且它仅使用常数级别的额外空间来存储指针变量，符合 O(1) 空间复杂度的要求。如果节点总数不是 k 的整数倍，那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。给你链表的头节点 head ，每 k 个节点一组进行翻转，请你返回修改后的链表。你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际进行节点交换。输入：head = [1,2,3,4,5], k = 2。输入：head = [1,2,3,4,5], k = 3。输出：[2,1,4,3,5]输出：[3,2,1,4,5]
数据结构：队列
Yolo_TvT的博客
12-02 352
队列简介及代码实现
数据结构：集合
闲余知道
12-02 567
数据结构：集合
C++实现数据结构——链表
buyue
12-05 108
还可细分为单向链表、双向链表、单向环形链表（单向循环链表）、双向环形链表（双向循环链表）以及静态链表。线性表的链式存储方式为。
1.10.课设实验-数据结构-查找-机票查询
ADCvbV的博客
12-06 55
使用C语言/C++设计关于机票查询的代码。
数据结构 --- 二叉搜索树
2401_85214846的博客
11-30 683
本篇文章简单介绍了什么是二叉搜索树，简单实现了此树的插入，查找，删除，遍历方法，每一个方法介绍了实现的核心思想，并且了解了二叉搜索树是没有平衡的AVL树，红黑树。
《数据结构——排序（上）》从扑克牌到分治法：插入排序与希尔排序的深度剖析
dongaoran的博客
12-02 1108
排序算法系列上篇：本文将带大家从最基础的插入排序开始，逐步深入到希尔排序，通过扑克牌整理的直观类比，结合真实代码实现和调试经验，彻底掌握这两种排序算法的核心思想与工程应用。文末还有LeetCode实战题解析和STL底层原理彩蛋！
数据结构 AVL二叉平衡树
最新发布
似流水般平静而坚定。
12-06 181
该代码实现了AVL树（自平衡二叉查找树）的基本操作，包括节点插入、删除、查找和遍历。主要功能点包括：1. 使用高度平衡机制防止BST退化；2. 提供四种旋转操作（左旋、右旋、左右旋、右左旋）保持平衡；3. 实现递归插入和删除操作，自动调整树结构；4. 包含中序遍历功能。通过维护节点高度和平衡因子，确保树在动态操作后仍保持O(logn)的时间复杂度。
k个一组翻转链表
04-03
### Python 实现 K 个节点一组翻转链表 以下是基于题目描述和参考资料的 Python 实现方法。该算法满足以下条件： - 反转每 k 个节点的一组。 - 如果剩余节点不足 k 个，则保持原样。 - 算法仅使用 O(1) 的额外空间。 #### 定义链表结构 首先定义单链表的节点类 `ListNode`，这是实现的基础数据结构[^2]。 ```python class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next ``` --- #### 主函数逻辑 主函数负责整体流程控制，包括分组、反转以及连接各部分链表。 ```python def reverseKGroup(head: ListNode, k: int) -> ListNode: dummy = ListNode(0) # 创建哑节点以便于后续操作 dummy.next = head prev_group_end = dummy # 当前已处理部分的最后一节点 while True: a = prev_group_end.next # 获取当前组的第一个节点 if not has_k_nodes(a, k): # 判断是否有足够的 k 个节点 break b = get_kth_node(a, k) # 找到第 k+1 个节点 (即下一组的起点) new_a = reverse_list(a, b) # 对 [a, b) 节点范围内的子链表进行反转 # 连接已经完成的部分与新反转的部分 prev_group_end.next = new_a prev_group_end = a # 更新 prev_group_end 为本组最后一个节点（原始的 a） return dummy.next def has_k_nodes(node: ListNode, k: int) -> bool: """判断从给定节点开始是否存在至少 k 个节点""" current = node count = 0 while current and count < k: current = current.next count += 1 return count == k def get_kth_node(start: ListNode, k: int) -> ListNode: """获取从 start 开始的第 k+1 个节点""" current = start for _ in range(k): if not current: break current = current.next return current def reverse_list(start: ListNode, end: ListNode) -> ListNode: """反转从 start 到 end 前一个节点之间的链表""" prev, curr = None, start while curr != end: temp_next = curr.next curr.next = prev prev = curr curr = temp_next return prev ``` --- #### 测试代码 为了验证上述实现的有效性，可以编写测试用例来观察结果。 ```python # 辅助函数：创建链表 def create_linked_list(values): dummy = ListNode() current = dummy for value in values: current.next = ListNode(value) current = current.next return dummy.next # 辅助函数：打印链表 def print_linked_list(head): result = [] while head: result.append(str(head.val)) head = head.next print("->".join(result)) # 测试用例 if __name__ == "__main__": test_values = [1, 2, 3, 4, 5] k = 2 head = create_linked_list(test_values) reversed_head = reverseKGroup(head, k) print_linked_list(reversed_head) # 输出应为 2->1->4->3->5 ``` --- ### 解决方案说明 以上代码实现了按每 k 个节点一组翻转链表的功能，并遵循了以下原则： - **O(1) 额外空间**：除了几个指针变量之外未使用其他存储资源[^1]。 - **边界情况处理**：当剩余节点少于 k 时不会执行任何反转操作。 - **哑节点优化**：引入哑节点简化了头结点可能变动的情况下的复杂度[^3]。 ---
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