角形最小路径和算法

最小路径和问题是计算从一个起点到达一个目标点的路径上，使得路径上的数字总和最小的问题。在这篇文章中，我们将介绍如何解决一个稍微不同的问题，称为角形最小路径和问题。在这个问题中，我们将从一个三角形的顶部开始，沿着每一步只能向下或向右走的路径，找到一条路径，使得路径上的数字总和最小。

算法思路：
我们可以使用动态规划来解决角形最小路径和问题。我们从三角形的底部开始，逐行向上计算最小路径和。对于每个位置，我们可以选择从下一行的相邻两个位置中选择一个最小的值，并将其与当前位置的值相加，更新当前位置的最小路径和。最后，我们得到的最小路径和将出现在三角形的顶部。

代码实现：
下面是使用Python编写的角形最小路径和算法的代码实现：

def minimum_total(triangle):
    # 获取三角形的行数
    rows = len(triangle