LeetCode(110) Balanced Binary Tree解题报告

最新推荐文章于 2022-07-18 20:53:17 发布

Ssunsets

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分类专栏： LeetCode 文章标签： leetcode

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本文探讨了如何通过递归和缓存深度信息的方法来判断给定的二叉树是否为高度平衡。通过减少重复计算，提高了算法效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given a binary tree, determine if it is height-balanced.

For this problem, a height-balanced binary tree is defined as a binary tree in which the depth of the two subtrees of every node never differ by more than 1.

解题思路:

求左子树与右子树的深度之差，如果满足，分别递归左子树和右子树。但是这样有大量的重复计算，所以参考网上的一种做法，利用val来存深度，下面附上两次的代码。

public class Solution {
    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
        if(root == null)
            return true;
        if(Math.abs(Depth(root.left)-Depth(root.right)) > 1)
            return false;
        return isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right);  
    }
    public int Depth(TreeNode root){
        if(root == null)
            return 0;
        return Math.max(Depth(root.left)+1,Depth(root.right)+1);
    }
}

改进解法:

public class Solution {
    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
        if(root == null)
            return true;
        Depth(root);
        return balanced(root);
    }
    public boolean balanced(TreeNode root){
        int l=0,r=0;
        if(root == null)
            return true;
        if(root.left != null) l = root.left.val;
        if(root.right != null) r = root.right.val;
        if(Math.abs(l-r) > 1)
            return false;
        return balanced(root.left) && balanced(root.right);
    }
    public int Depth(TreeNode root){
        if(root == null)
            return 0;
        root.val = Math.max(Depth(root.left)+1,Depth(root.right)+1);
        return root.val;
    }