初识OpenCV算法

本文介绍了OpenCV库在图像处理中的应用,包括读取、显示和存储图像,转换灰度图,执行几何变换,增强图像对比度,检测边缘以及进行二维滤波。特别指出,OpenCV读取的图像默认为BGR格式,需要转换为RGB。此外,还提及了线性回归在图像处理中的潜在应用。

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OpenCV为图像处理常用的库,OpenCV常见算法:

1.图像的基本操作读取、显示、存储、通过调用OpenCV中的cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.write()分别实现。

2.在OpenCV中实现将彩色像素转化为灰度像素。

3.图像的几何变换:平移、缩放、旋转、插值(最近邻、双线性)。

4.对比增强:线性变换、伽马变换、直方图均衡化。

5.边缘检测:Sobel、Laplace、Canny

6.图像的二维滤波:cvFilter2D

OpenCV大坑BGR

openCV对于读进来的图片的通道排列是BGR,而不是主流的RGB

#读入的矩阵是BGR,转为RGB

img4=cv2.imread('1.jpg')

img4=cv2.cvtColor(img4,cv2.COLOR_BGR2RGB)

线性回归:

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