小米刷机遇到 couldn‘t find flash script

已于 2024-06-27 16:59:47 修改
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分类专栏： Android 刷机 文章标签： android 刷机
于 2024-06-27 16:59:18 首次发布
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DeepSeek本地部署+WebUI可视化+数据投喂训练AI之新手保姆级教程.pdf
02-10
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手把手带你搞懂Deepseek-V3 低成本知识库，收藏这一篇就够了！！
2401_85325397的博客
01-20 1万+
1 可以通过 api 添加各种模型 2 上传文档就能本地新建知识库 3 各种 AI 工具直接打开 4 知识库配合 deepseek 3 ，加上 COT 提示词 效果不错 5 还能画图 6 有简单 Artifacts 功能，直接渲染代码 7 可以多个模型一起回答问题，就是样式是直接铺下来的。
手把手deepseek本地部署教程（满血联网版deepseek部署本地详细步骤)
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desklx的博客
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deepseek本地部署（在线、离线）、知识库搭建（个人、组织）与代码接入
奇舞周刊
03-04 1232
本文主要介绍deepSeek本地化容器化部署，知识库搭建与springAI接入。因笔者工作内容原因，也会介绍内网部署方式。一、deepSeek本地化部署本地部署方式我们采用ollama，简化部署、内网迁移流程。其他部署方式与对比，可参考：7种大模型的部署方案汇总需要提高模型推理效率，可参考:KTransformers1.1 windows与mac部署首先我们访问ollama官方网站：ollama....
Pycharm接入本地部署deepseek实现写代码起飞.pdf
02-10
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DeepSeek本地部署（局域网+异地访问）数据库（保姆教程）
2401_85343303的博客
03-02 1万+
前面三个篇幅介绍本地部署DeepSeek+数据库及联网搜索的方法，后台又收到新的需求，“通过局域网或异地公网访问本地部署的DeepSeek+数据库”， 这是一个常见的场景，我也有用到，本次将整理分享配置“局域网或异地公网”访问的方法！DeepSeek本地部署全攻略：局域网共享+远程访问一体化方案【项目概述】关于DeepSeek 本地化部署、搭建个人知识库（资料库）、联网搜索及本地化可视化管理。共分享了三套部署方案。这一篇着重介绍了局域网访问及异地公网访问本地DeepSeek知识库的方法。
DeepSeek本地部署详细指南
m0_56896669的博客
02-01 14万+
通过上述步骤，你可以在本地成功部署DeepSeek模型，并通过Ollama或Open Web UI与模型进行交互。本地部署不仅能够保护数据隐私，还能根据需求灵活调整模型参数，满足不同场景下的使用需求。如果你在部署过程中遇到任何问题，可以在评论区留言，我们将一起解决。希望这篇教程能帮助你顺利部署DeepSeek模型，开启高效开发的新旅程！
DeepSeek本地部署教程(保姆级教程)
XXXXsssxwd的博客
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【代码】DeepSeek本地部署教程(保姆级教程)
deepseek本地部署使用教程
01-31 1万+
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DeepSeek本地部署（保姆级）教程
小赵同学€的博客
02-06 7532
安装后在电脑开始页面启动 ollama，然后查看任务栏，有 ollama 图标意味着 ollama已经启动。此模型还可接入可视化页面，如有需要教程，可在评论区提出，小赵同学尽量满足各位的需求！当出现 success 时即表示部署成功！您可在本地进行信息检索和提问！打开下拉栏，选择自己电脑内存对应的版本，确保C盘有足够的内存空间。下载完毕后，双击下载文件进行安装，直到安装完成！我们回到 ollama 官网，在搜索栏搜索。当你下次需要使用时，只需要在CMD窗口运行。
DeepSeek 本地部署详细教程，小白也能轻松搞定！
qq_20890935的博客
02-11 5万+
DeepSeek 作为国产开源大模型，近期因在线服务压力过大，本地部署需求激增。本教程将结合全网优质资源，手把手教你完成从环境配置到交互界面搭建的全流程，即使是零基础用户也能轻松掌握。
DeepSeek本地部署保姆级教程
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这个保姆级的DeepSeek本地部署教程提供了详尽的步骤说明，帮助用户成功搭建起一个私有的、稳定的AI环境，让AI技术的应用更加便利和安全。用户在实际操作过程中应仔细阅读每一步的详细说明，遇到问题时要及时查找相关...
【附送教程资源】DeepSeek本地部署保姆级教程（Ollama、ChatBox工具）
02-07
内容概要：本文主要介绍了DeepSeek本地部署的详细步骤，针对近期频繁的服务中断和服务不可用的问题，提出通过本地部署的方式来保障正常使用、保护个人隐私和提高数据处理速度。具体地分为三个主要步骤：安装Ollama...
DeepSeek本地部署保姆级教程：7B/14B模型一键安装+GPU加速+隐私保护
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本资源为VIP用户提供全网最完整的DeepSeek本地部署解决方案，涵盖从环境搭建、模型选择（1.5B至671B参数版本）、性能优化到隐私保护的全流程指南，附赠Ollama安装包、ChatBox可视化工具及GPU加速配置脚本，助你打造...
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本文主要介绍了DeepSeek 2.5本地部署的实战教程，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 介绍 2. 配置环境 2.1 安装虚拟环境 2.2 安装依赖库 2.3 下载模型文件 3. 运行DeepSeek 2.5 3.1 简单测试 3.2 启动API服务
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至此，我们成功演示了如何通过 Hugging Face 的 Transformers 调用 Llama 模型，并获取了模型的回答。但是如果你的需求只是简单地调用模型，而无需进行微调或复杂的部署，可以尝试使用 Ollama。它不仅操作更加便捷，还提供了开箱即用的 RESTful 接口，适合快速集成到生产环境中。下一篇，我将会讲解如何通过 Ollama 下载部署 Llama 模型并调用。
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### DeepSeek 搭建教程 #### 准备环境 为了顺利安装和配置DeepSeek，确保计算机满足最低硬件需求，并已安装必要的软件依赖项。对于离线版本R1的部署，推荐的操作系统为Linux发行版，如Ubuntu LTS版本[^2]。 #### 下载与安装 获取DeepSeek R1的最新稳定版本可以从官方渠道下载。如果考虑数据隐私问题，建议采用离线包形式进行安装，避免网络传输中的潜在风险。完成下载后，按照提供的说明文档逐步执行安装命令： ```bash tar -zxvf deepseek-r1-offline.tar.gz cd deepseek-r1-offline/ sudo ./install.sh ``` #### 配置本地私有知识库 成功安装之后，下一步就是初始化并设置属于自己的私有知识库。此过程涉及创建数据库结构、导入初始数据集以及定义索引策略等操作。具体来说，可以通过编辑`config.yaml`文件来自定义这些参数，使得最终构建的知识库更贴合实际应用场景的需求[^3]。 #### 启动服务 一切准备就绪后，启动DeepSeek的服务端程序即可开始测试其功能特性。通常情况下，默认监听地址为`http://localhost:8080`，用户可以直接通过浏览器访问管理界面或者利用API接口实现自动化交互流程。另外，为了让对话更加贴近真实场景，还可以引入预训练的语言模型（例如AnythingLLM），从而增强系统的理解和表达能力。 #### 测试验证 最后一步是对整个系统进行全面的功能性和稳定性检测。这不仅限于简单的查询请求响应时间测量，更重要的是要检验当面对复杂多变的任务时能否保持良好的性能表现。同时也要关注资源消耗情况，及时调整优化各项配置选项以达到最佳平衡状态[^4]。
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