【笔记】Seaborn和Pyecharts

一、Seaborn

import seaborn as sns

sns.set_theme()

# 重设字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 获取sns自带的小费数据
tips_df = sns.load_dataset('tips')
tips_df.info()

# 画个直方图
sns.histplot(data=tips_df, x='total_bill', kde=True)

# 画个配对散点图
sns.pairplot(data=tips_df, hue='sex', palette='winter')

# 画指定两个变量的散点图
sns.jointplot(data=tips_df, x='total_bill', y='tip', hue='sex')

# 画拟合线
sns.lmplot(data=tips_df, x='total_bill', y='tip', hue='sex')

# 画箱线图
sns.boxplot(data=tips_df, x='day', y='total_bill')

# 画小提琴图
sns.violinplot(data=tips_df, x='day', y='total_bill')

二、Pyecharts

2.1 画个柱状图

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options
from pyecharts.globals import ThemeType

# 创建图表对象 - 指定初始化参数
bar = Bar(init_opts=options.InitOpts(
    width='600px',
    height