大数据可视化技术 实验三：Matplotlib和Seaborn基本操作

三、实验原理

Matplotlib 是 Python 的可视化基础库，作图风格和 MATLAB 类似，所以称为 Matplotlib。

Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的高级可视化效果库，针对 Matplotlib 做了更高级的封装，让作图变得更加容易。你可以用短小的代码绘制更多维度数据的可视化效果图。

使用matplotlib或Seaborn可以展示可视化的10种基本图表。

四、实验步骤

1 散点图

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
N = 1000
x = np.random.randn(N) #随机生成1000个[0,1)之间的数据
y = np.random.randn(N) #随机生成1000个[0,1)之间的数据
# 用 Matplotlib 画散点图
plt.scatter(x, y,marker='>') #点的标识为右箭头
plt.show()
# 用 Seaborn 画散点图
df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y}) #转换数据
sns.jointplot(x="x", y="y", data=df, kind='scatter') #生成散点图
plt.show()

输出结果：