Python微博舆情分析系统

最新推荐文章于 2025-12-04 22:17:34 发布
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#opencv #人工智能 #计算机视觉 #mysql #django

Python微博舆情分析系统

WeiboPublicOpinionAnalysis

Flask；MySQL；Echarts；爬虫

本系统是一个基于Python开发的微博舆情分析平台。它能够对微博数据进行多维度可视化分析，涵盖文章互动趋势、用户地域分布及热词统计等核心指标。系统创新性地集成snownlp情感分析技术，对评论内容进行情感判定，并通过情感趋势图、舆情占比图等直观展示公众情绪倾向。最终通过一个交互式仪表盘，为用户提供全面、直观的舆情洞察，助力精准决策。

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Python实现微博舆情分析的设计与实现
m0_72958694的博客
10-25 1183
本文介绍了如何使用Python进行微博舆情分析，包括数据获取、预处理、情感分析、关键词提取和数据可视化等步骤。通过完整的代码示例，展示了如何在实际项目中应用这些技术。需要注意的是，本文中的情感分析和关键词提取方法较为基础，实际应用中可以根据需求选择更复杂的模型和算法，以提高分析的准确性和效率。
基于Python微博舆情分析系统的设计与实现+毕业论文
07-31
《基于Python微博舆情分析系统的设计与实现》 在当今信息化社会，社交媒体平台如微博成为了公众表达意见、分享信息的重要渠道，而舆情分析则成为企业和政府理解公众态度、预测社会趋势的关键工具。本毕业设计旨在...
基于python微博舆情分析系统+情感分析+爬虫+舆情监控+ARIMA预测算法+预警 新浪微博
QQ79278590的博客
04-11 405
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vx_biyesheji0002的博客
01-16 6356
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01-12 1948
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vx_biyesheji0001的博客
01-14 3191
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vx_biyesheji0002的博客
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10-13 2133
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基于Python微博舆情分析系统的设计与实现源码+报告文档（高分项目）
12-04
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05-11
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基于Python微博舆情分析系统的设计与实现源码+论文文档（个人高分毕设）
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Python基于微博舆情、微博热点，分析系统项目源码+GUI可视化界面+文档说明（毕业设计）.zip
10-18
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[免费]基于Python的深度学习人脸表情识别系统(Keras卷积神经网络+OpenCV+PyQt)【论文+源码+SQL脚本】
java1234的博客
12-01 1151
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c++ opencv缺少openh264-1.8.0-win64.dll
ivanwfy的专栏
11-30 205
openh264-1.8.0-win64.dll下载。下载之后复制到opencv的dll所在目录bin里面。c++ opencv处理视频的时候可能会出现。
【OpenCV】Python图像处理之图像预处理
棒棒的皮皮
12-01 1697
本文介绍了Python中常用的图像预处理技术，包括图像读取、尺寸调整、归一化、噪声去除和增强等操作。详细讲解了使用OpenCV、PIL/Pillow等库实现各项预处理的方法，如BGR转RGB格式转换、双线性插值调整尺寸、高斯/中值/双边滤波去噪、直方图均衡化增强对比度等。文章还涵盖了图像格式转换和数据增强技术，并针对不同计算机视觉任务（分类、检测、医学图像）给出了预处理建议。这些基础步骤对于统一数据格式、消除干扰和增强特征至关重要，是计算机视觉任务的重要前提。
OPENCV(python)--初学之路（十一）
WGK1005的博客
12-04 895
本文介绍了模板匹配技术在图像处理中的应用。作者通过OpenCV的cv.matchTemplate()函数演示了6种匹配方法，并提供了完整的代码实现，包括单对象和多对象匹配案例。文章指出当前方法的局限性，建议后续使用YOLO等更先进的算法改进效果。作者还分享了个人学习规划的调整，建议读者定期复盘学习方向。最后以加缪的名句作结，鼓励读者在寒冬中保持学习热情。全文包含详细的技术讲解、完整代码示例和实用建议，适合计算机视觉初学者参考。
OpenCV 学习1 - 读取、显示和写入图像
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木梓油
12-04 329
本文介绍了OpenCV中三个基础图像处理函数：imread()用于读取图像并返回NumPy数组，支持不同解码方式；imshow()用于显示图像窗口；imwrite()用于保存图像数据到文件。文章提供了详细的函数语法说明、参数解释和代码示例，包括读取显示图像、创建随机图像并保存等操作。还介绍了waitKey()函数控制图像窗口显示时间的用法，并给出了OpenCV安装命令和国内镜像源。这些函数是图像处理和计算机视觉应用的基础操作。
python微博舆情分析系统源码
06-14
### 微博舆情分析系统的实现 微博舆情分析系统可以通过爬取微博数据并对其进行情感分析来实现。以下是一个简单的实现方案，包括数据爬取和情感分析两个主要部分。 #### 数据爬取 使用Scrapy框架结合Redis进行...
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