技术栈:Flask;MySQL;传统机器学习;Echarts;TextCNN;LDA
本项目设计并实现了一个基于Python的智能汽车租赁管理系统,采用Flask+Vue.js前后端分离架构,集成MySQL数据库存储数据。系统实现了车辆租赁全流程管理,创新性地融合协同过滤推荐算法和TextCNN情感分析模型,通过LDA主题聚类挖掘用户评论价值,并借助PySpark提升大数据处理效率。测试显示系统支持500并发访问,推荐准确率达73.76%,情感分析F1值73.94%,同时提供完善的数据可视化看板,为租赁业务决策提供智能化支持。
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