大表查询的优化方案

1. ‌单表优化‌：

   • ‌字段选择‌：尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT作为整数类型，而非INT；如果字段值非负，可以使用UNSIGNED。对于字符串字段，使用枚举或整数代替字符串类型，使用TIMESTAMP而非DATETIME。尽量减少字段数量，建议在20个以内，避免使用NULL字段，因为它们会增加查询复杂度并占用额外索引空间‌。
   • ‌索引优化‌：索引不是越多越好，应根据查询需求有针对性地创建。避免在WHERE和ORDER BY命令中涉及的列建立索引，避免对字段进行NULL值判断，因为这会导致全表扫描。对于值分布稀疏的字段，如“性别”，不适合建索引。字符字段最好建前缀索引，避免使用主键和外键，尽量使用多列索引，并删除不必要的单列索引‌。
   • ‌查询优化‌：开启慢查询日志来找出执行时间较长的SQL语句。避免列运算和复杂的查询操作，如使用OR而非IN（建议IN的个数控制在200以内）。避免使用函数和触发器，尽量使用同类型进行比较，避免在WHERE子句中使用!=