优化大数据表的查询

一个含有一千零一万条数据的表

select count(*) from table 耗时为3.437s。

根据数据id和其他字段查询数据

 根据结果可知，对于主键id查询的时间接近为0s，而对于不含有索引的字段查询达到了5.6s。

分析不同查询的结果

根据主键id查询

 根据不含有索引的字段进行查询

根据分析可知，逐渐查询只查询了一条数据，而根据不含索引字段查询则进行全表扫描，查询了9942895行。

给字段phone加索引

create index phone_index on app_user(phone);

增加索引耗时为 27.687s

增加索引查询的第一次

增加索引查询的第二次

结果可知，第一次查询为0.016s，而第二次查询为0s

分析可知，增加了索引之后，查询只是对结果集的两行进行扫描。

删除索引

Drop index phone_index on app_user;

 耗时0.031s.

查看表的索引

show index from app_user;