缘分,有时候就这样

        她和他是通过别人介绍认识的,第一次见面两人相互印象很好,离别后两人留了电话。晚上他想她了,就加了她微信,聊着聊着两人都有一种相见恨晚的感觉,发现她正是他需要找的那个人。


        他也刚回到家乡不久,工作正处于最忙碌的时候,每天陪着她聊天到11点,然后再去忙工作到两三点,那段日子虽然很累,但他觉得特别有激情,特别幸福。他觉得他是真的爱了。


        她在外地上班,在家呆了两天也得离开家这座城市了,他说去送她,她很高兴,于是他不顾工作的忙碌,毫不犹豫的去了车站,只是为了送送她。见面后,两人仅仅吃了个饭就分别了,回来途中,他淋了好久的雨,但是心却是暖暖的。
   
        或是为了更进一步的认识,或是想念了,她提出两人一起出去旅游,但是由于距离的原因,两人只得选择了一个比较近小城市旅游,一路上,风景并不是最美的,但是心情却美丽的。那种手牵手的温暖画面,如同初恋般美好。两人都在憧憬着未来的幸福生活。

        有一天,她因为一些事情在忙碌,没来得及接他电话,他突然希望她早点回来,但是他却没有考虑过她的感受,不了解她工作行业的限制,不懂得她一个女孩子这些年在外漂泊的艰辛和苦楚,不理解她离开这些年家乡的朋友都渐渐淡了。她想起了这些年,亲人同学都不在身边,没在外面没什么朋友。回家也难找到存在的意义。她内心其实也很想回家的。所以这也给了她很大的压力。她不愿被别人看轻。她有时候也很想找一个人分享自己的苦衷,可是外面的世界很精彩,也很无奈。 她开始掩饰、逃避、拼命伤害,一次、两次......渐渐的他从她的言语中读懂了她,其实他真的理解他,也相信只要两个人心在一起,一切就会好起来了。所以他一次又一次的忍耐着。她并不明白他的心。

      慢慢的,她觉得累了,倦了。他似乎也懂了。或许这就是缘分吧。

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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