使用pandas来处理excel之数据写入指定列

本文介绍如何利用pandas库在Python中高效地将数据写入Excel文件的指定列,帮助你便捷地处理Excel数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

将想增加列的数据准备好,直接插入到指定列

def writeData(file,result):
    data=pd.read_excel(file)
    # OldColumns=data.columns
    # print("老列",OldColumns)
    # 准备要写入的数据
    infections=[]
    conts=[]
    clears=[]
    for i,line in enumerate(result):
        if i==0:
            continue
        infections.append(line[2])
        conts.append(line[3])
        clears.append(line[4])
    # 新增列,插入到指定位置
    data.insert(21, 'infection', infections)
    data.insert(22, 'cont', conts)
    data.insert(23, 'clear', clears)
    # 这种是默认在最后一列后添加
    # data['infection']=infections
    # data['cont']=conts
    # data['clear']=clears
    # NewColumns = data.columns
    # print("新列", NewColumns)
    DataFrame(data).to_excel(file, sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)
    print("保存完毕")
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值