【图像亮度、对比度调整，直方图均衡化及图像平滑】

图像增强与基本处理

目标

学习图像增强的基本方法，包括亮度调整、对比度调整、直方图均衡化、图像平滑（高斯滤波、中值滤波）等。

知识点

1. 亮度调整

• 定义 ：调整图像的整体亮度，使图像更亮或更暗。
• 原理 ：通过增加或减少每个像素的亮度值来实现。
• 特点 ：
○ 简单直接，适用于全局亮度调整。
○ 可能会导致过曝或欠曝。
• 使用技巧 ：
○ 亮度调整应根据图像的实际亮度情况适度调整。
○ 避免过度调整导致图像失真。

示例代码 ：

% 读取图像
img = imread('E:\Work\TestPic\embeded.jpg');
% 调整亮度（增加50）
brightImg = imadd(img, 50);
% 调整亮度（减少50）
dimmedImg = imadd(img, -50);
% 显示结果
figure;
subplot(1, 3, 2);
imshow(img);
title('Original Image');  % 显示原图
subplot(1, 3, 3);
imshow(brightImg);
title('Brightened Image'); % 显示亮度增强图
subplot(1, 3, 1);
imshow(dimmedImg);
title('Dimmed Image'); % 显示亮度增强图

代码解释 ：
• imadd 函数用于将每个像素值增加一个固定值（50），从而增加图像亮度。
• imshow 函数用于显示图像。

运行结果：