前言
Python 开发常用的技术栈包括以下几个方面:
- Web 开发框架:Django、Flask、Tornado 等;
- 数据库连接和操作:SQLAlchemy、psycopg2、mysql-connector-python 等;
- 数据分析和科学计算:NumPy、pandas、SciPy、matplotlib 等;
- 机器学习和人工智能:TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、Keras 等;
- 自然语言处理:NLTK、spaCy、gensim 等;
- 爬虫框架:Scrapy、BeautifulSoup、Selenium 等;
- 序列化和反序列化:JSON、pickle、msgpack 等;
- Web 开发工具:Bootstrap、jQuery、React 等;
- 单元测试:unittest、pytest、nose 等;
- 构建和打包工具:setuptools、py2exe、pyinstaller 等。
当然,Python 的应用场景非常广泛,还有很多其他的库和工具可供选择,以上只是其中的一部分。
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本文概述了Python开发中常用的Web框架、数据库操作、数据分析、机器学习、自然语言处理、爬虫框架、序列化、Web开发工具、单元测试和构建打包工具等技术栈。
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