前言
作者从vba入行,现在是python工程师,分别在企业财务部,银行风控,咨询firm工作过,目前在券商研发部工作。
就财务的工作来说,如果没有想要换工作的话,一般推荐好好学习vba,因为财务报表是基于excel的,且有许多工作任务是重复的,因此有了vba将会对自己的、部门的工作有非常大的效率提高,那为什么不推荐python呢,因为财务的表一般格式太花哨,里面的excel专属的属性太多了,python没法这么方便的处理,python比较擅长处理格式比较规整的数据,比如来一个csv,让python导出来分析,会事半功倍,而vba这时候有些捉襟见肘;此外,对于excel的控制方面,python也是比不上vba的,比如对插入文字,图表中字体大小等等,其实python无法控制的这么细,而vba可以,毕竟是和excel一家人。
Bi方面的话实际上是锦上添花,在数据和每日任务用vba自动化后,自然希望用高级图表展示,这时候bi类软件就有用了,比如powerbi之类的,但是要强调,bi只是面子工程,而数据的处理和分析才是里子。
如果想转行专门处理数据,那还是建议python的。
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本文讨论了在财务领域中VBA与Python的适用性,指出VBA在重复性任务和Excel特定功能上的优势,但Python在数据分析和格式化处理上更高效。对于零基础学习者,文章推荐了Python作为数据处理和学习路径,并提供了丰富的学习资源链接。
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