我90后，零基础成功转行大数据分析师，从月薪4K到现在月入2W+！改变真的难吗？

前言

我是25岁转行学数据分析的。说实在，转行就是奔着挣钱去的。希望我的经历可以给想转行的朋友带来一点启发和借鉴。

0****1、三年的物流生活

先简单介绍下个人背景，三流大学毕业，物流专业，学习能力一般，没啥特别技能，反正就很普通的一个人！工作三年存款20000。

话说，我从去年开始，我就想着自己是不是要转行，去年上半年一直在家里，下半年又回到自己的工作岗位，却又不知道这份工作是不是想要的。一直到今年春节后，我觉得我应该从新开始。

不知道正在读文章的你，有没有果同样的迷茫，希望接下来我的文字能给迷惘你有一些感触。

0****2、迷茫的过程中，我决定转行

我决定转行IT行业理由很简单，体面行业，不用体力劳动，办公环境大多不错，行业回报率高，做哪一行都不轻松，但是IT回报率可能更高。而且现今互联网趋势明显，IT人才是通用人才，走到哪都不怕找不到工作。

0****3、适合自己学习方式

我是 完全小白，没基础， 所以学习过程还是非常痛苦的。刚开始网上买了一些大数据分析类书籍，但是没基础看起来实在是难以理解。于是网上找教程，但不成系统，起步的那段时间都怀疑自己到底能不能学成，是不是该放弃。

虽然否定自己的想法当时而出现，但真的不想一直过着低薪卖苦力没有未来的日子，内心渴望改变的声音鞭笞着我坚持。

我一开始学习也是迷迷茫茫。在网上各种搜索怎么转行数据分析，数据分析师要学什么。

后面我认为这样效率太低了，所以报了个课程。报课对于新人来说是最直接快速进入这个领域的办法（个人是这么觉得的）。

一切准备就绪后，就开始上课了，数据分析的课程和纯打代码的课程相比还是比较有趣的，课程基本上分为硬技能和软技能这两方面的学习。

硬技能简单来说就是从事数据分析需要用到的一些技巧，如python、SQL等工具如何使用。软技能主要就是一些思维方法和常用数据分析方法。

在技能学习完后，我们还进行了企业项目的实操的培训，手把手带你利用所学的知识真正的去处理工作上会用到的问题。避免面临真正上岗后一开始不知道如何处理问题的尴尬处境。期间老师还会告诉你一些当年他工作时遇到的问题和工作上的技巧，帮助我们工作之后可以少走些弯路。

04、拿到4份offer，平均薪资12K

学完后，我先后面试了 4家公司，并且都成功拿到了offer， 在经过深思熟虑后，我最终选择了一家比较有名的企业(由于隐私性，这里不方便透露)。

其实在面试之前我还是比较焦虑的，因为我面试的时候正好爆发了二次疫情，原本以为招聘的公司可能会减少，但是后来我发现招数据分析师岗位的公司真的不在少数，我觉得我能拿到4份offer的原因也是因为我专业性的东西学的还是比较扎实的，基本上面试的技术问题我觉得自己回答的还是很满意的，这次面试的结果也侧面证实了技术才是硬道理。

05、机会永远属于有准备的人

机会属于有准备的人，这是一个实力的时代。 人和人之间的差距不在于智商，而在于如何利用业余时间，只要你想学习，什么时候开始都不晚，不要担心这担心那，你只需努力，剩下的交给时间！

感谢你阅读本文，我希望我分享的故事能对你有所启发。我知道在找这份工作的过程中，阅读博客文章对我的帮助非常大，所以我希望这篇文章也能够帮助到其他人 。祝你好运，不要放弃！

读者福利：知道你对Python感兴趣，便准备了这套python学习资料

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
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