如何自学成为Python大神?

聊Python小白如何系统自学成为Python大牛(上) 总章 一.学习前言 二.环境搭建 三.Python的基本概念 一.学习前言 很多人在自学Python的时候,总是不知道如何学习,不知道该怎么学,今天看到框架,就想学flask或者其他框架,但是当学的时候又茫然了,不知道怎么学;想学Python,但是又不知道Python就业方向以及前景如何,小编给大家强力推荐一套Python学习方法,只要按照这个方法去学,那么,在和别人同时学习的时候,在同样条件下... 阅读详情

前言

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Python近年来热度一路攀升,说是掀起了全民学Python的热潮也不夸张。那么我们应该如何学习Python呢?下面上干货!

想要学习好Python,先看下岗位要求。

Python的入职要求

这里小慕就从python应用最广和从业人数最多的岗位举例Python需要学习到什么程度才能满足入职要求吧~

首先在介绍不同岗位具体需要掌握的Python技能之前,希望大家明白,不论是哪一种需要用到Python技能的岗位,Python基础知识与技能都是必不可少的。那么Python基础需要掌握哪一些技能呢?

熟悉Python开发环境搭建
掌握Python的基础语法及函数使用
熟悉Python的面向对象编程方法
熟悉Python的异常处理
熟悉Python的文件操作
熟悉Python的模块和包应用
掌握至少一种版本控制工具,如SVN、GIT
熟悉一定的文档编写与维护技能

Python Web开发工程师

Python Web开发工程师主要是利用Python技能从事Web相关开发的人,而这类人除开掌握Python的基础知识与技能以外需要额外增加Web相关技能,

具体如下:

熟悉前端的相关开发技能,如Html、Css、JavaScript等
熟悉使用Flask和Django进行Web开发
至少掌握一门数据库语言,这里推荐关系型数据库Mysql或者文件型数据库MongoDB
熟悉一定的单元测试技能
掌握一定的服务器知识,如常用的Apache和Nginx等
熟悉一定的Linux系统知识
熟悉网络协议,如TCP/IP、Http、Https

数据分析人员

由于数据分析人员需要进行一定的数据收集、整理、存储、分析等相关工作,而这些工作都可以大量的运用Python来辅助进行,所以专业的数据分析人员大多数都会Python相关技能。那么针对这类人员,又需要掌握哪一些Python的相关技术呢?具体如下:

熟悉Python的数据库交互
熟悉Python的文件处理,特别是Excel等常用的office软件的操作
熟悉Python的数据可视化分析操作
熟悉Python的Pandas库的使用
熟悉Python的Matplotlib库的使用
熟悉使用Python进行填写、埋点、计算等数据收集与统计技能
虽然上面罗列了不同岗位所需要的很多Python技能,但也并不是说需要你完全掌握或者精通每一项技能之后才能够去求职。因为求职过程以及面试经验对每一个求职者来说也是非常重要的,我们可以通过面试来对自己的知识技能进行查漏补缺。

如何学习Python

针对小白——首选视频学习方式

如果你没有任何编程经验,也从未接触过任何编程语言,这里小编推荐你通过视频的方式进行学习。不要问我为啥不是通过看相关技术书籍或者去看官方文档,因为大概率你看不懂或者看起来非常的吃力,反而是通过视频学习,通过老师细致的讲解和现场演示,然后自己一步步去操作更容易上手。当你学习到一定程度之后再结合官方文档或者书籍进行学习,这样你会更容易理解语法为什么要这么用。

读者福利:知道你对Python感兴趣,便准备了这套python学习资料

对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门Python是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案

包括:Python永久使用安装包、Python web开发,Python爬虫,Python数据分析,人工智能、机器学习等习教程。带你从零基础系统性的学好Python!

零基础Python学习资源介绍

👉Python学习路线汇总👈

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。(全套教程文末领取哈)

👉Python必备开发工具👈

温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式在:文末

👉Python学习视频600合集👈

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

👉实战案例👈

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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👉100道Python练习题👈

检查学习结果。

👉面试刷题👈



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资料领取

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