26岁,转行Python,是这辈子最成功的一件事......

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我是26岁转行学Python的。说实在,转行就是奔着挣钱去的。希望我的经历可以给想转行的朋友带来一点启发和借鉴。

先简单介绍下个人背景,三流大学毕业,物流专业,学习能力一般,没啥特别技能,反正就很普通的一个人!工作4年存款7000,感觉生活无望,就直接决定转行。

我决定转行IT行业理由很简单,体面行业,不用体力劳动,办公环境大多不错,行业回报率高,做哪一行都不轻松,但是IT回报率可能更高。而且现今互联网趋势明显,IT人才是通用人才,走到哪都不怕找不到工作。

我是完全小白,没基础,所以学习过程还是非常痛苦的。刚开始网上买了一些Python入门书籍,但是没基础看起来实在是难以理解。于是网上找教程,但不成系统,起步的那段时间都怀疑自己到底能不能学成,是不是该放弃。

虽然否定自己的想法当时而出现,但真的不想一直过着低薪卖苦力没有未来的日子,内心渴望改变的声音鞭笞着我坚持。当时为了学习加了很多IT群,认识蛮多朋友,他们建议我学Python,相比java,C++,Python语言更容易掌握,入门简单,而且Python方向也非常多。听了建议,又重拾信心。

坚持了几个月,每天差不多学到凌晨一两点,一天的学习时间基本保持在5个小时以上,从理论到实操。

辞职后开始找工作,毕竟新手,碰壁难免,但还是找到一个互联网公司的技术岗位,找工作太难了,9.5K的薪资,双休,五险一金,加班费,餐补,住宿补贴,3-6月调薪,年终奖,节日福利等等,办公环境是高档写字楼,当时自己非常满意,相比之前物流工作,觉得未来可期。

从靠劳力赚钱转变成靠脑力赚钱,很多人肯定会问,我是如何做到,而和我一样想转行,想学Python的小白肯定想知道我是如何学好这门编程语言?我也打算将自己的经验分享出来,给想就业和转行的人一些建议和学习方法吧!

1、明确学习目标

最重要的是明白学Python的目的是什么,是转行还是想兼职啥的,只有明白了目的,才有学下去的动力。我当时的目标很清晰,就是为了转行找一份高薪工作。

2、 制定学习计划

在学习初期,要制定一份详细的学习计划,按照计划的内容制定相应的学习目标,可以细化到每一天的目标,然后进行每天的学习总结,规划学习。

制定学习计划首先要选择好方向。Python的应用范围非常广,在Python基础知识学完之后,如果应用方向不同,要学习的东西也会大不同。

所以想学好Python选好方向很重要,而大部分新手对Python的方向并不了解,可能对有些分析也是看都看不懂,我的建议是找了解的人有经验的人带你,如果说你交好的朋友中有这部分人是最好的,如果没有也不用担心,去找对应的Python交流群就好,百度找一些资料学习。

学习的过程中以下几点是非常重要的:

1)做好笔记,同样的问题会遇到第二次,有个笔记容易复查;

2)善用百度,善用论坛,你现在遇到的问题,大多数前人都遇到过;

3)迷茫的时候还是坚持看,因为毕竟是小白,不懂的太多,你总要把他弄懂;

3、 选好学习资料

在互联网发达的今天,只要你想要学习,网上就不会出现找不到资料的情况,这就导致各种大神推荐的资料堆积如山,这儿看一眼,那儿瞟一眼,知识杂乱无序构不成完整的体系。所以,选资料这块就非常重要。我不建议买书,因为一来国内的书质量参差不齐,另外看书学是比较痛苦的,我个人是深有体会的。只需要看一些值得看的电子书就可以了。

我也将我所得到的资料以及我的学习逻辑思维整理了一下文档,分享给大家,有需要的朋友可以自取,注意这是适合小白从0到1的学习,如果说你有了一定基础需要进阶可以忽略掉。

4、 选择正确的学习方法

学习方法对了,可以帮你少走很多弯路。这非常重要,因为如果选择了一个低效的学习方法,也许别人都已经彻底学会了

对于小白来说,有人引导会比自学要高效的多,尤其是容易坚持不下去的小伙伴。有大牛带着入门,能少走很多弯路!

5、 多练多看

任何IT的学习都是建立在实践上面的,不练习,就像是花了半天时间去学习开枪的理论,结果根本没有机会摸枪,你觉得你打得准吗?想要学好Python一定要多去练习,没有熟练度的加成,你学的再多也只是纸上谈兵,一旦面对了真正的问题,你就会无从下手。

要多看,要善于阅读和学习其他人的优秀的案例,这样才有可能慢慢体会到Python的真正精髓所在。

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至于 IT 行业流传的 35 岁分界线,我其实一点都不怕。

1.是我自己也在持续学习,并没有因为工作稳定而固步自封;
2.是我看好未来 IT 的发展,必将随着科技的发展走进生活的方方面面;
3.是我自己其实没有太大的追求,维持温饱,小富即安,这几年应该是人生最缺钱的时候,到 35 岁,除非出现黑天鹅事件,一个月能万把块钱过的还不是很滋润。

最后

要学习Python其实不难,难的是坚持和相信自己,我的经验是既然已经选定Python你就要相信它,相信它能成为你日后进阶的高效渠道,这样自己才会更有信念去学习,才能在碰到困难的时候坚持下去。

机会属于有准备的人,这是一个实力的时代。人和人之间的差距不在于智商,而在于如何利用业余时间,只要你想学习,什么时候开始都不晚,不要担心这担心那,你只需努力,剩下的交给时间!

22、自动化地图制作与Pandas数据处理 本文介绍了在ArcGIS Pro中使用arcpy.mp模块进行自动化地图制作的关键技术,涵盖地图元素的访问、移动与文本修改,以及将布局批量导出为JPEG、PNG和PDF格式的方法。同时,文章深入探讨了Pandas在数据处理和地理空间分析中的应用,特别是Spatially Enabled DataFrames(SEDFs)的使用。通过综合案例展示了地图更新与数据清洗、分析的结合,提升了地图制作与数据处理的效率,为GIS自动化工作流提供了实用指南。 阅读详情

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