从你开始学习编程的那一刻起,就注定了以后所要走的路—从编程学习者开始,依次经历实习生、程序员、软件工程师、架构师、CTO等职位的磨砺;当你站在职位顶峰的位置蓦然回首时,会发现自己的成功并不是偶然,在程序员的成长之路上会有不断修改代码、寻找并解决Bug、不停测试程序和修改项目的经历。
不可否认的是,只要你在自己的开发生涯中稳扎稳打,并且善于总结和学习,最终将会得到可喜的收获。
进入2018年后,身边越来越多的人说Python语言如日中天了,也有人说Python的发展速度像坐了火箭一般。究竟Python语言有什么神奇之处,让广大程序员们对它如痴如醉?
本文将详细介绍Python语言的发展历程和特点,和读者一起找到上述问题的答案。
Python语言基础
曾经风靡一时的热播剧《琅琊榜》有云:遥映人间冰雪样,暗香幽浮曲临江,遍识天下英雄路,俯首江左有梅郎……琅琊榜就和武侠小说中的高手排行榜差不多。
其实在编程语言中也有自己的“琅琊榜”,这就是TIOBE编程语言社区排行榜,榜单会每月更新一次,榜单的排名客观公正地展示了各门编程语言的地位。
1.1.1 编程世界的“琅琊榜”
TIOBE编程语言社区排名使用著名的搜索引擎(诸如Google、MSN、Yahoo!、Wikipedia、YouTube以及Baidu等)进行计算,在2017年上半年,Java语言和C语言依然是最大的赢家。其实在最近几年的榜单中,程序员们早已习惯了C语言和Java的“二人转”局面。
1.1.2 Python为什么这么火
相信TIOBE编程语言社区排行榜中的排名会出乎很多读者的意料,Python语言竟然排在PHP、JavaScript等众多常用开发语言的前面。这似乎不合乎常理,因为在印象中很少有人提及Python,反而经常听大家谈起C、C++、Java、C#和PHP,Python语言为什么这么火呢?笔者认为Python语言之所以如此受大家欢迎,主要有如下两个原因。
(1)简单
无论是对于广大学习者还是程序员,简单就拥有了最大的吸引力。既然都能实现同样的功能,人们有什么理由不去选择更加简单的开发语言呢?例如,在运行Python程序时,只需要简单地输入Python代码后即可运行,而不需要像其他语言(例如C或C++)那样需要经过编译和链接等中间步骤。
Python可以立即执行程序,这样便形成了一种交互式编程体验和不同情况下快速调整的能力,往往在修改代码后能立即看到程序改变后的效果。
(2)功能强大
Python语言可以用来作为批处理语言,写一些简单工具,处理一些数据,作为其他软件的接口调试等。
Python语言可以用来作为函数语言,进行人工智能程序的开发,具有Lisp语言的大部分功能。
Python语言可以用来作为过程语言,进行常见的应用程序开发,可以和VB等语言一样应用。
Python语言可以用来作为面向对象语言,具有大部分面向对象语言的特性,经常作为大型应用软件的原型开发语言,然后再用C++语言改写,而有些应用软件则直接使用Python来开发。
1.1.3 Python语言的特点
除了上一小节介绍的简单和功能强大外,Python语言还有如下特点。
(1)面向对象
Python是一门面向对象编程(面向对象编程缩写为“OOP”)的语言,它的类模块支持多态、操作符重载和多重继承等高级概念,并且以Python特有的简洁的语法和类型,面向对象十分易于使用。
除了作为一种强大的代码构建和重用手段以外,Python的面向对象特性使它成为面向对象语言(如C++和Java)的理想脚本工具。例如,通过适当地粘贴代码,Python程序可以对C++、Java和C#的类进行子类的定制。
(2)免费
Python的使用和分发是完全免费的,就像其他的开源软件一样,如Perl、Linux和Apache。开发者可以从Internet上免费获得Python的源代码。复制Python,将其嵌入你的系统或者随产品一起发布都没有任何限制。
(3)可移植
Python语言的标准实现是由可移植的ANSI C编写的,可以在目前所有的主流平台上编译和运行。现在从PDA到超级计算机,到处都可以见到Python程序的运行。Python语言可以在下列平台上运行(注意,这并不是全部,而仅仅是笔者所知道的一部分)。
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Linux和UNIX系统。
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微软Windows。
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Mac OS(包括OS X和Classic)。
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BeOS、OS/2、VMS和QNX。
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实时操作系统,例如VxWorks。
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Cray超级计算机和IBM大型机。
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运行Palm OS、PocketPC和Linux的PDA。
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游戏终端。
(4)混合开发
Python程序可以以多种方式轻易地与其他语言编写的组件融合在一起。例如,通过使用Python的C语言API可以帮助Python程序灵活地调用C程序。这意味着可以根据需要给Python 程序添加功能,或者在其他环境系统中使用Python。
例如,将Python与C或者C++写成的库文件混合起来,使Python成为一个前端语言和定制工具,这使Python成为一个很好的快速原型工具。出于开发速度的考虑,系统可以先使用Python实现,之后转移至C,这样可以根据不同时期性能的需要逐步实现系统。
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