在江湖上,一直流传着关于Python的传说——Python无所不能,除了生孩子。
Python得以拥有这样的美名,不仅仅由于自身的优越性,更离不开背后那些无所不能的库。
今天,就带大家了解5款Python库,看它们在不同领域是如何大显神通的~

1.Pillow

Pillow是PIL(Python图形库)的一个分支。对于用户来说,Pillow更加友好,通过它可以实现创建缩略图,在文件格式之间转换、旋转、应用滤镜,显示图像等。
如果想要进行图像批量处理, Pillow是一个必备的库。
在Pillow库中,有二十多个模块,同时支持很多插件。其中最常用的是Image模块中同名的Image类,其他很多模块都是在Image模块的基础上对图像做进一步的特殊处理。

from PIL import Image
im = Image.open("picture.jpg")
new_im = im.convert("L")
print(new_im.mode)
new_im.show()
2.PyTorch

PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。
它主要由Facebook的人工智能小组开发,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络,这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。
PyTorch提供了两个高级功能:
1.具有强大的GPU加速的张量计算;
2.包含自动求导系统的深度神经网络,除了Facebook之外,Twitter、GMU和Salesforce等机构都采用了PyTorch。

3.Colorama

一个“丰富多彩”的模块——Python的Colorama模块。它可以跨多终端,显示字体不同的颜色和背景,只需要导入colorama模块即可,不用再每次都像linux一样指定颜色。
-
Fore:用于改变输出文本的颜色;
-
Style:用于改变输出文本的亮度;
-
Back:用于改变输出文本的背景。
Colorama支持8种颜色:黑色(black)、红色(red)、绿色(green)、黄色(yellow)、蓝色(blue)、洋红色(magenta)、青色(cyan)、白色(white)。

from colorama import Fore, Back, Style
print(Fore.RED + 'some red text')
print(Back.GREEN + 'and with a green background')
print(Style.DIM + 'and in dim text')
print(Style.RESET_ALL)
print('back to normal now')

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本文介绍了Python中的三个重要库:Pillow用于图像处理,提供丰富的功能如创建缩略图和转换格式;PyTorch是强大的机器学习库,支持GPU加速和动态神经网络,被众多公司采用;Colorama则简化了Python在不同终端上显示彩色文本的过程。通过这些库,开发者可以在各自领域提升效率和效果。

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