剑指offer59.Ⅰ滑动窗口的最大值。简单易懂注释版0ms

原创于 2022-01-21 13:37:15 发布 · 209 阅读

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#leetcode #算法 #动态规划

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本文介绍了一种求解滑动窗口中最大值的高效算法。通过使用双端队列来跟踪当前窗口内的元素，该算法能够在O(n)的时间复杂度内完成计算。具体实现上，我们维护了一个双端队列，用来保存窗口内的元素下标，并确保队列头部始终为当前窗口的最大值。

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class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        if(nums == null || nums.length == 0) return new int[0];
        int[] result = new int[nums.length - k + 1];
        Deque<Integer> queue = new ArrayDeque();
        // i:记录nums j:记录result
        for(int i = 0, j = 0; i < nums.length; i++){
            // poll():查看后删除 pop():只查看不删除
            // 数量大于滑动窗口大小，去掉多余的
            if(!queue.isEmpty() && i - queue.peek() >= k) queue.poll();
            // 找到最大值,注意得是peekLast和poolLast,nums[i]>后面的
            while(!queue.isEmpty() && nums[i] > nums[queue.peekLast()]) queue.pollLast();
            queue.add(i);
            if(i >= k - 1) result[j++] = nums[queue.peek()];
        }
        return result;
    }
}