1143.最长公共子序列

最新推荐文章于 2025-12-07 21:20:15 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-07 21:20:15 发布 · 124 阅读

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该博客详细介绍了如何实现一个最长公共子序列（Longest Common Subsequence, LCS）的算法，主要涉及字符串处理和动态规划。通过两层循环遍历输入的两个字符串，当字符匹配时更新LCS长度，否则取之前两个状态的最大值。最终返回dp矩阵的最后一个元素作为LCS的长度。

class Solution {
    // 与T718不同，本题不要求连续
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int len1 = text1.length(), len2 = text2.length();
        int[][] dp = new int[len1 + 1][len2 + 1];
        for(int i = 1; i <= len1; i++){
            for(int j = 1; j <= len2; j++){
                if(text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)){
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                    continue;
                }else{
                    // 两个子字符串的最后一位不相等，那么此时的状态应该是这两者的最大值
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[len1][len2];
    }
}