3.无重复字符的最长字串

该博客介绍了一个求解字符串中最长无重复字符子串的算法。通过使用哈希集合来跟踪已出现的字符,当遇到重复字符时,从哈希集合中移除最左侧的字符,更新最长子串长度。算法在遍历字符串过程中维护了最长无重复子串的动态信息。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

哈希

class Solution{
    public int lengthOfLongestSubstring(String s){
        int Max=0,left=0,right=0;
        char[] charArray=s.toCharArray();
        Set<Character> set=new HashSet<>();
        for(int i=0;i<s.length();i++){
            while(set.contains(charArray[i]))
                set.remove(charArray[left++]);
            set.add(charArray[i]);
            int temp=right-left+1;
            right++;
            Max=Max>temp?Max:temp;
        }
        return Max;
    }
}
### 实现寻找字符串中最长不含重复字符的子串 为了实现这一目标,可以采用滑动窗口的方法来高效解决问题。这种方法的时间复杂度为\(O(n)\),其中n是输入字符串的长度。 通过维护一个滑窗,在遍历过程中动态调整其大小并记录当前遇到的最大不含有重复字符的子串长度以及具体位置。下面给出具体的Python代码示例: ```python def length_of_longest_substring(s: str) -> int: char_map = {} left = 0 max_length = 0 for right in range(len(s)): if s[right] in char_map: left = max(left, char_map[s[right]] + 1) char_map[s[right]] = right max_length = max(max_length, right - left + 1) return max_length ``` 此函数接收一个字符串作为参数,并返回该字符串中不存在任何重复字符的最长连续子序列的长度[^1]。 对于想要获取实际的最长子串而非仅限于长度的情况,可以通过稍微修改上述逻辑来保存起始索引和结束索引的位置信息,从而提取出对应的子串内容。 ```python def longest_substring_without_repeating_characters(s: str) -> str: char_map = {} start_index = 0 result = "" current_start = 0 max_length = 0 for i, char in enumerate(s): if char in char_map: current_start = max(char_map[char] + 1, current_start) char_map[char] = i if i - current_start + 1 start_index = current_start result = s[start_index:start_index + max_length] return result ``` 这段代码不仅能够计算最大长度,还能输出相应的最长不含重复字符的子串[^2]。
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