300.最长递增子序列

Split_token

于 2021-12-05 18:13:47 发布

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分类专栏： LeetCode 文章标签：动态规划算法 leetcode

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Split_token/article/details/121732784

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该博客介绍了一种使用动态规划求解最长大上升子序列（LIS）的方法。通过双重循环，博主逐步更新以每个数字结尾的最长上升子序列长度，并最终返回最大值。动态规划的初始值设定为1，确保至少包含每个数字本身作为单独的子序列。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

简单的DP，注意dp的初始值，即最短长度为1（本身）。
①依次遍历前面的数字，查询是否有比目前数字小的
②如果有，就把以这个数字结尾的子序列长度，更新为 max

class Solution {
    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        if (len <= 1)  return len;
        int[] dp = new int[len + 1];
        Arrays.fill(dp,1);
        int result = 1;
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (nums[i] > nums[j]) {
                    dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);//j严格小于i，所以要+1
                }
            }
            result = Math.max(result, dp[i]);
        }
        return result;
        
    }
}