DFS写背包问题

最新推荐文章于 2023-07-15 22:27:36 发布

原创

最新推荐文章于 2023-07-15 22:27:36 发布 · 494 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了使用深度优先搜索（DFS）解决背包问题，并重点讨论了如何通过减枝优化来提高算法效率。在递归过程中，每次进入下一层都会产生两种分支选择，分别对应不同的背包状态。代码展示详细说明了这一过程。

dfs解决背包问题

#include <iostream>
///用深搜写
using namespace std;
int weight,maxvalue=0,n;///背包中能放物品的总质量weight，最大价值maxvalue，总的物品数量
int v[30],w[30];///物品的数量和价值
void dfs(int index,int sumw,int sumv)///第index件物品，选择的总质量sumw，总价值sumv
{
   
   
    if(index==n)///死胡同，对所有的物品都选择完毕
    {
   
   
     if(sumw<=weight&&sumv>maxvalue)   ///若符合条件，则更新最大值
        maxvalue=sumv;
        return;///要返回停止，否则就是死循环了
    }
    ///要写index+1，不能写index++，否则出不来
    dfs(index+1,sumw+w[index],sumv+v[index]);  ///岔路口1：选择这件物品
    dfs(index+1,sumw,<