新冠病毒肆虐,去中心化经济会是解决方案吗?

疫情下中心化经济的挑战与去中心化机遇
新冠疫情暴露了中心化经济体系的脆弱性,国际贸易与生产力大幅下滑。面对困境,去中心化经济体系展现出潜力,尤其是Sperax等平台利用区块链技术提供点对点贷款,有效缓解了小型企业的资金需求。去中心化解决方案不仅增加了资金供给,还通过智能合约提高了透明度和效率。

中心化经济体系受到考验

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事实证明,新冠疫情是一场人道主义危机和悲剧,对经济造成了严重影响。国际贸易和活动下降到史无前例的水平,全球大部分劳动力因隔离而导致生产力急剧下降,不确定性主导了市场。在这个艰难时期,中心化经济受到了严峻考验,其体系中的缺陷也变得显而易见。中心化经济体系的设计,导致了很多单点故障的风险,因此在结构上没有能力应对危机。鉴于这些弱点,我们必须转而纳入分布式、去中心化的系统和技术,使当前的体系朝着更加去中心化的经济发展。

中央银行的贷款困境

小型企业正经历极大的困难,如果没有财政援助,许多企业将无法度过危机。作为美国政府2万亿美元刺激计划的一部分,薪酬保护计划将向小企业提供3490亿美元的可免除贷款,以帮助他们支付工人工资并维持生计。尽管这将有助于缓解部分压力,但可以预见在实施过程中银行将会遇到各种问题。

最重要的是,在需求旺盛的情况下,贷方预测这些资金将很快用完,并且将无法遏止愈演愈烈的失业潮。放贷人还不得不在及时放款和彻底审查之间做出艰难选择。由于许多银行现在的处理量是正常月贷款额的10倍,防止欺诈将变成一项更加艰巨的任务。随着大量需求的涌入,中心化银行业务将不堪重负,寻找替代解决方案已迫在眉睫。

去中心化经济解决方案

去中心化、点对点贷款的广泛采用在很大程度上可以帮助满足对资金的巨大需求,尤其是在危机时期。Sperax正在为去中心化经济构建可信的基础设施,其目标是通过嵌入在网络中并由智能合约支持的金融服务层,将加密货币系统与现实世界中的应用连接起来。通过有效地对资金进行众包,去中心化的放贷过程将大大增加资金供给,而不仅仅是依赖联邦政府的资金。要获得这笔资金,就需要有效地构建两个不同的流程:成为合格的贷方和处理贷款申请。使用区块链技术可以以去中心化的方式有效地简化这些流程。Sperax可用于验证交易对手的适当性和合法性,其方式是用技术取代交易者来作为信任建立的基础。此外,凭借不可篡改、开放且可普遍审核的记录,我们还为所有交易对手提供了透明度,从而大大减少了处理时间,同时仍能实现强大的欺诈预防功能。

去中心化经济的主张为危机时期管理经济救济需求提供了分而治之的方法。在金融领域充斥着不确定性和动荡不安的时期,区块链系统可以通过去中心化和去中介化来提供效率,信任和透明度,从而建立更强韧的经济。这就是为什么Sperax致力于在基础设施方面做出贡献,希望能通过去中心化经济赋能现实世界并实现主流应用落地的原因。

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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