必须知道：关于大数据的七个概念

最新推荐文章于 2025-10-16 09:19:20 发布

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#大数据 #人工智能 #编程语言 #程序员

大数据在21世纪引发巨大变革，数据量每两年翻倍。本文梳理了大数据的七个关键观点：1) 3Vs定义（Volume、Velocity、Variety）；2) 大数据作为处理大量数据的新技术；3) 数据类型的转变（交易、互动、观察）；4) 大数据是实时的市场讯号；5) 大数据是未被充分利用的机会；6) 大数据的哲学意涵——地球的神经系统；7) 大数据可能只是旧概念的新包装。大数据正创造无限商业价值。

在大多数人根本不知道大数据(Big Data)到底是什么的时候，不可否认的是，大数据已经在 21 世纪掀起一场惊涛骇浪。

根据研究机构 IDC(国际数据资讯公司)的分析，这个世界上的资料正在以每两年就翻倍的惊人速度增加中。了解大数据、如何利用巨量资料，成了人人关心的重点议题。

尽管大数据的定义各家歧异，但基本上，大数据领域里的每个人都同意一点：大数据不仅仅是指更多资料而已。这篇文章整理出 7 个重要的大数据观点，希望大家不只是看着大数据的表皮，而能用不同的角度深入检视大数据。

1) 最基本的大数据定义 The Original Big Data

大数据的 3Vs 定义是目前为止最受推崇且最广为人知的说法。3Vs 由 Gartner 的分析师 Doug Laney 最早在 2001 年时提出，分别代表资料量 Volume、资料传输速度 Velocity、资料类型 Variety。从那之后，便有人在 3Vs 之外陆续提出更多「V」， Veracity、Validity、 Value、Visibility 等，其中又以 Veracity (真实性)最被普遍认同。

2) 大数据即科技 Big Data as Technology

大数据并不是什么崭新的概念，好几十年前 CERN 的科学家就在处理每秒上看 PB (Peta Bytes)巨量资料。那为什么一直到近几年“大数据”这颗原子弹才被投到科技圈，轰得人人叁句不离大数据?

现今要处理的资料量更庞大、资料产生跟处理速度更惊人、资料来源更多样，于是处理、储存大量资料的新技术跟工具快速发展，像是开源软体 Hadoop 跟 NoSQL 资料库。新科技诞生后，开发者跟使用者需要一个专业名词来与之前的科技作出区别，于是“大数据”一词因应而生。

因此大数据不只是指资料，也指这些用来分析、处理巨量资料的新兴科技。

“Big Data is the new tools helping us find relevant data and analyze its implications.”