poj 1673 次小生成树

本文详细阐述了一种次小生成树算法的实现过程,并通过实例验证了其正确性和效率。通过枚举不在路径上的边并减去所在环的最大边,得到次小生成树。文中还特别指出,由于原始代码中的符号错误也能通过特定测试用例AC,强调了代码审查的重要性。

 

 

 

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <stack>

using namespace std;

const int inf = 99999999;
//int maxe[102];
int cost[102][102];
int len[102][102];
int dist[102];
int s[102];
int p[102];

int choose(int n)
{
    int pos = -1;
    int tmp = inf;
    for(int i = 0 ; i < n  ;  i++ )
        if ( !s[i]  && dist[i] < tmp)
        {
            pos = i ;
            tmp = dist[i];
        }
    return pos;
}

int maxv(int a, int b )
{
    if ( a > b )
        return a;
    else
        return b;
}

int next_prim(int n)
{
    int weight = 0;

    for(int i = 0 ; i < n; i++ )
        s[i] = 0,dist[i] = inf,len[i][i] = 0;

    s[0] = 1;
    dist[0] = 0 ;
    p[0] = 0;

    for(int i = 1; i < n; i++)
        dist[i] = cost[0][i],p[i] = 0;

    while(1)
    {
        int u = choose(n);

        if( u == -1 )
            break;
        len[p[u]][u] = len[u][p[u]] = cost[p[u]][u];

        for(int i = 0 ; i < n; i ++ )
            if( s[i] )
                len[i][u] = len [u][i] = maxv(len[i][p[u]],len[p[u]][u]);

        s[u] = 1 ;
        weight += cost[p[u]][u];

        for(int i = 0 ; i < n; i++ )
            if(!s[i] && dist[i] > cost[u][i])
            {
                 dist[i] = cost[u][i];
                p[i] = u;
            }
    }
    return weight;
}

int main()
{
    int t,xi,yi,wi;
    int n,m;
    int mst,next_mst;
    cin >> t;
    while( t-- )
    {
        cin >> n >> m;
        for(int i = 0 ; i < n; i++ )
            for(int j = 0 ;j < n; j++ )
                cost[i][j] = cost[j][i] = inf;

        for(int i = 0 ; i < m ; i++ )
        {
            cin >> xi >> yi >> wi;
            cost[xi-1][yi-1] = cost[yi-1][xi-1] = wi;
        }

        mst = next_prim( n ) ;
        next_mst = inf;

        for(int i = 0 ; i < n ; i++ )
            for(int j = i+1 ; j < n ; j++)
                if( p[i] !=j && p[j] != i && cost[i][j] < inf )
                    if(next_mst > mst + cost[i][j] - len[i][j] )
                        next_mst = mst + cost[i][j] - len[i][j];
        if(next_mst == mst )
            cout << "Not Unique!" << endl;
        else
            cout << mst << endl;
    }
    return 0;
}
 原来做过的题目, 就是枚举不在路径上的边 然后减去所在环的最大的边 得到的就是次小生成树。
len记录在树上i到j的最长路径。
而且发现原来的写错了 也ac了 因为本题就是求一个次小树和最小树时候相等的问题,所以符号写错了 也ac了。

 

 

**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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