自动化代码审计工具源伞科技Pinpoint

源伞科技的Pinpoint是一款基于人工智能的自动化代码审计工具,提供C++/C、Java、Android等多语言支持,采用第五代静态分析技术,确保高精度和强大的缺陷检测能力,尤其擅长空指针引用问题。该工具提供友好的WEB界面,易于集成到开发流程,如Jenkins、Sonarqube等,广泛应用于各类行业。

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自动化代码审计工具源伞科技Pinpoint介绍

源伞科技Pinpoint
源伞科技2016年由香港科大团队创立,立足于国际水平的学术研究积累, 秉承工匠精神,致力用最先进的自动程序分析技术保障软件质量,为企业提供以人工智能为基础的工业级程序缺陷自动挖掘技术,工具和解决方案。核心产品Pinpoint可无缝接入到软件开发人员和测试人员的现有工作流程中,全面自动分析和管理程序源码中数百种常见的高危程序缺陷,并清晰的展示缺陷触发的原因。由于具备人工智能软件逻辑推理能力,Pinpoint的检测准确度和缺陷发现能力均居于世界领先水平。仅面市半年,源伞产品便迅速被市场认可,目前已应用于大型互联网企业,电子消费制造商,金融业,智能设备企业,和权威软件测试机构。源伞立足于中国,以一流的产品和解决方案服务于中国软件开发商并逐步辐射全球企业,最终为推动软件质量和安全保障行业的技术升级而不懈努力。

支持语言

  • C++/C
  • Java
  • Android
  • Javascript
  • Php
  • Python
  • Golang
  • Sql

检测能力评析

源伞Pinpoint在C++/C和Java/Android上的分析能力十分强大,使用了第五代的静态分析定理证明技术,该技术在ICSE上发表论文,并且获得了国内外专家的高度好评。

其查找的Bug主要以三类为主,分别是质量和安全以及风格
其中缺陷的细分类别有

  • 质量
    API误用
    并发和时序错误<
### Pinpoint 代码审计工具概述 Pinpoint 是一种专注于性能监控和诊断的开 APM (Application Performance Management) 工具,主要用于 Java 应用程序。虽然 Pinpoint 主要功能在于实时追踪应用程序的行为并发现潜在瓶颈,但在特定场景下也可以辅助进行代码审计工作。 对于希望利用 Pinpoint 进行代码审计的情况,可以考虑以下几个方面: #### 配合其他专用的安全分析工具 由于 Pinpoint 并不是专门设计用来做安全性审查或漏洞检测的工具,在执行严格意义上的代码审计时应当与其他更专业的解决方案相结合使用。例如 Fortify SCA 可以通过其独特的 X-Tier Dataflow™ analysis 技术来识别码中存在的安全风险[^2]。而 Pinpoint 则可以从运行时的角度补充这些静态分析的结果,提供关于实际操作行为的数据支持。 #### 使用 Pinpoint 的特性优化审计流程 尽管 Pinpoint 不是传统意义下的代码审计工具,但仍然可以通过以下方式增强整个过程的有效性和效率: - **全面的日志记录**:借助 Pinpoint 提供的强大日志收集能力,能够获取到详尽的应用调用链路信息,这对于理解复杂业务逻辑非常有帮助。 - **异常捕捉机制**:当被监测的服务抛出了未处理过的错误时,Pinpoint 能够及时捕获并将之呈现给开发者,有助于快速定位问题所在位置。 - **性能指标对比**:通过对不同版本间各项 KPI 数据变化趋势的研究,可以帮助判断新引入的功能是否带来了负面的影响,间接反映出某些可能存在的缺陷。 ```java // 示例:如何配置 Pinpoint 来跟踪某个方法的执行情况 public class ExampleService { @Trace // 添加此注解使该函数成为追踪目标 public void performCriticalOperation() { try { // 执行核心业务逻辑... } catch (Exception e) { logger.error("Error occurred during critical operation", e); throw new RuntimeException(e); // 让 Pinpoint 捕捉到这个异常事件 } } } ``` #### 实施最佳实践建议 为了最大化发挥 Pinpoint代码审计中的价值,推荐遵循如下几点原则: - 尽早集成:尽早将 Pinpoint 整合进项目生命周期当中,以便于在整个开发过程中持续积累有用的信息。 - 自动化部署:确保每次构建都能自动更新对应的 Pinpoint Agent 版本,并将其无缝嵌入 CI/CD 流水线之中[^1]。 - 定期回顾:定期审视由 Pinpoint 收集的各项数据,寻找任何不寻常模式或是表现不佳的地方加以改进。
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