Java并发编程:CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore的个人理解

本文深入解析CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore三种并发控制工具的使用方法、工作原理及应用场景,帮助理解多线程环境中如何合理分配资源,实现线程间的同步与等待。

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1.CountDownLatch是一个同步工具类,它允许一个或多个线程一直等待,直到其他线程的操作执行完后再执行。(一个主线程启动,多个线程启动,然后等待所有线程全部运行结束,然后返回主线程,主线程结束)

 

2.上述图片中可设定countdownlatch等待线程的数量;假设等待数量为10,则表示你需要等待10个线程完全执行完毕才会结束;假设启动5个线程,则表示他将一直等待中(没有足够的线程)(图1);当启动线程的数量大于等待的数量时,等待设定数量后的线程后,他将主动结束主线程,而其他线程则未等待且其他线程执行中(图2);

 

                                     

                    (图1)

 

(图2)

 

3.CountDownLatch.java类中定义的构造函数:

构造器中的计数值(count)实际上就是闭锁需要等待的线程数量。这个值只能被设置一次,而且CountDownLatch没有提供任何机制去重新设置这个计数值。与CountDownLatch的第一次交互是主线程等待其他线程。主线程必须在启动其他线程后立即调用CountDownLatch.await()方法。这样主线程的操作就会在这个方法上阻塞,直到其他线程完成各自的任务。其他N 个线程必须引用闭锁对象,因为他们需要通知CountDownLatch对象,他们已经完成了各自的任务。这种通知机制是通过 CountDownLatch.countDown()方法来完成的;每调用一次这个方法,在构造函数中初始化的count值就减1。所以当N个线程都调 用了这个方法,count的值等于0,然后主线程就能通过await()方法,恢复执行自己的任务。

4.使用场景.

死锁检测:一个非常方便的使用场景是,你可以使用n个线程访问共享资源,在每次测试阶段的线程数目是不同的,并尝试产生死锁。

 

5.简单的使用情况(简单介绍CountDownLatch用法)

 

2.CyclicBarrier的用法示例(初始化设定数目,当调用了进入等待的线程时,且当线程数量等于初始化设定的数目时,所有等待的线程被唤醒继续执行;如设定初始化数量大于启动数量但并未达到启动数量,则进入等待状态;例如初始化设定4个,启动7个线程,则其中四个线程会进入运行状态并执行,其他三个线程则会进入等待状态;如果启动线程数量是初始化设定的倍数,则都会执行;这就是环状,执行完任务后可以继续使用;)

 

 

3.Semaphore的工作原理及实例

     Semaphore是一种在多线程环境下使用的设施,该设施负责协调各个线程,以保证它们能够正确、合理的使用公共资源的设施,也是操作系统中用于控制进程同步互斥的量。Semaphore是一种计数信号量,用于管理一组资源,内部是基于AQS的共享模式。它相当于给线程规定一个量从而控制允许活动的线程数

       以一个停车场是运作为例。为了简单起见,假设停车场只有三个车位,一开始三个车位都是空的。这时如果同时来了五辆车,看门人允许其中三辆不受阻碍的进入,然后放下车拦,剩下的车则必须在入口等待,此后来的车也都不得不在入口处等待。这时,有一辆车离开停车场,看门人得知后,打开车拦,放入一辆,如果又离开两辆,则又可以放入两辆,如此往复。这个停车系统中,每辆车就好比一个线程,看门人就好比一个信号量,看门人限制了可以活动的线程。假如里面依然是三个车位,但是看门人改变了规则,要求每次只能停两辆车,那么一开始进入两辆车,后面得等到有车离开才能有车进入,但是得保证最多停两辆车。对于Semaphore类而言,就如同一个看门人,限制了可活动的线程数。

Semaphore主要方法:

Semaphore(int permits):构造方法,创建具有给定许可数的计数信号量并设置为非公平信号量。

Semaphore(int permits,boolean fair):构造方法,当fair等于true时,创建具有给定许可数的计数信号量并设置为公平信号量。

void acquire():从此信号量获取一个许可前线程将一直阻塞。相当于一辆车占了一个车位。

void acquire(int n):从此信号量获取给定数目许可,在提供这些许可前一直将线程阻塞。比如n=2,就相当于一辆车占了两个车位。

void release():释放一个许可,将其返回给信号量。就如同车开走返回一个车位。

void release(int n):释放n个许可。

int availablePermits():当前可用的许可数。

package semaphore;

 

import java.util.concurrent.Semaphore;

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

 

public class SemaphoreDemo {

    private static final Semaphore semaphore = new Semaphore(3);

    private static final ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 60, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());

 

    private static class InformationThread extends Thread {

        private final String name;

        private final int age;

 

        public InformationThread(String name, int age) {

            this.name = name;

            this.age = age;

        }

 

        public void run() {

            try {

                semaphore.acquire();

                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":大家好,我是" + name + "我今年" + age + "岁当前时间为:" + System.currentTimeMillis());

                Thread.sleep(1000);

                System.out.println(name + "要准备释放许可证了,当前时间为:" + System.currentTimeMillis());

                semaphore.release();

                System.out.println("当前可使用的许可数为:" + semaphore.availablePermits());

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            }

        }

    }

 

    public static void main(String[] args) {

        String[] name = {"李明", "王五", "张杰", "王强", "赵二", "李四", "张三"};

        int[] age = {26, 27, 33, 45, 19, 23, 41};

        for (int i = 0; i < 7; i++) {

            Thread t1 = new InformationThread(name[i], age[i]);

            threadPool.execute(t1);

        }

    }

 

}

   Semaphore主要用于控制当前活动线程数目,就如同停车场系统一般,而Semaphore则相当于看守的人,用于控制总共允许停车的停车位的个数,而对于每辆车来说就如同一个线程,线程需要通过acquire()方法获取许可,而release()释放许可。如果许可数达到最大活动数,那么调用acquire()之后,便进入等待队列,等待已获得许可的线程释放许可,从而使得多线程能够合理的运行。

  • 总结
  • 代码示例
  • 工作原理  
  •  简介
  •                 System.out.println("Inside Barrier");
  •             }
  •         });
  •         for (int i = 0; i < 8; i++) {
  •             new Thread(new WorkerThread(cb)).start();
  •         }
  •     }
  • }
  •             public void run() {
  •             @Override
  •         CyclicBarrier cb = new CyclicBarrier(THREAD_NUM, new Runnable() {
  •             //当所有线程到达barrier时执行
  •      * @param args
  •      */
  •     public static void main(String[] args) {
  •                 System.out.println("ID:" + Thread.currentThread().getId() + " Working");
  •             } catch (Exception e) {
  •                 e.printStackTrace();
  •             }finally {
  •                 System.out.println(Thread.currentThread().getId() + "工作!");
  •             }
  •         }
  •     }
  •     /**
  •                 barrier.await();
  •             try {
  •                 System.out.println(Thread.currentThread().getId() + " waiting");
  •                 //线程在这里等待,直到所有线程都到达barrier
  •         public void run() {
  •     private static final int THREAD_NUM = 4;
  •     public static class WorkerThread implements Runnable {
  •         CyclicBarrier barrier;
  •         public WorkerThread(CyclicBarrier b) {
  •             this.barrier = b;
  •         }
  •         @Override
  • public class TestCyclicBarrier {
  •  CyclicBarrier初始化时规定一个数目,然后计算调用了CyclicBarrier.await()进入等待的线程数。当线程数达到了这个数目时,所有进入等待状态的线程被唤醒并继续。 
  •  CyclicBarrier就象它名字的意思一样,可看成是个障碍, 所有的线程必须到齐后才能一起通过这个障碍。 
  •  CyclicBarrier初始时还可带一个Runnable的参数, 此Runnable任务在CyclicBarrier的数目达到后,所有其它线程被唤醒前被执行。
  •     public static void main(String[] args) {
  •         final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2);
  •         new Thread(){
  •             public void run() {
  •                 try {
  •                     System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"正在执行");
  •                     Thread.sleep(5000);
  •                     System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"执行完毕");
  •                     latch.countDown();
  •                 } catch (InterruptedException e) {
  •                     e.printStackTrace();
  •                 }
  •             };
  •         }.start();
  •         new Thread(){
  •             public void run() {
  •                 try {
  •                     System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"正在执行");
  •                     Thread.sleep(6000);
  •                     System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"执行完毕");
  •                     latch.countDown();
  •                 } catch (InterruptedException e) {
  •                     e.printStackTrace();
  •                 }
  •             };
  •         }.start();
  •         try {
  •             latch.await();
  •             System.out.println("等待2个子线程执行完毕...");
  •             System.out.println("2个子线程已经执行完毕");
  •             System.out.println("继续执行主线程");
  •         } catch (InterruptedException e) {
  •             e.printStackTrace();
  •         }
  •     }
  • }
  • public class Test1 {
  • 实现最大的并行性:有时我们想同时启动多个线程,实现最大程度的并行性。例如,我们想测试一个单例类。如果我们创建一个初始计数为1的CountDownLatch,并让所有线程都在这个锁上等待,那么我们可以很轻松地完成测试。我们只需调用 一次countDown()方法就可以让所有的等待线程同时恢复执行。
  • 开始执行前等待n个线程完成各自任务:例如应用程序启动类要确保在处理用户请求前,所有N个外部系统已经启动和运行了。
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、COSO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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