第1关:Numpy广播

【educoder】Numpy进阶 > Numpy 是 Python 语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy 内部解除了 Python 的 PIL (全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库! > 本实训需要学员掌握 Python 的基本知识,了解 Numpy 的数据类型以及数组数组属性。 阅读详情
AI摘要

该博客介绍了如何利用numpy的广播机制对不同形状的数组进行数值计算。在给定的任务中,创建了一个4x3的数组,并与另一个数组basearray相加,展示了广播规则的应用,最终输出了两个数组的和。

任务描述
本关任务:给定两个不同形状的数组,求出他们的和。
相关知识
广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组,进行数值计算的方式。 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行,当运算中的 2 个数组的形状不同时,numpy 将自动触发广播机制。
如图所示:
在这里插入图片描述

广播的规则

  1. 让所有输入数组都向其中形状最长的数组看齐,形状中不足的部分都通过在前面加 1 补齐;
  2. 输出数组的形状是输入数组形状的各个维度上的最大值;
  3. 如果输入数组的某个维度和输出数组的对应维度的长度相同,或者其长度为 1 时,这个数组能够用来计算,否则出错;
  4. 当输入数组的某个维度的长度为 1 时,沿着此维度运算,都用此维度上的第一组值。

编程要求
首先用arange()生成一个数组,然后用reshape()方法,将数组切换成4x3的形状,最后再与basearray相加,输出它们的和。

请按照编程要求,补全右侧编辑器Begin-End区间的代码。
测试说明
平台会对你编写的代码进行测试:
测试输入:12;
预期输出:

[[ 1  3  5]
 [ 4  6  8]
 [ 7  9 11]
 [10 12 14]]

开始你的任务吧,祝你成功!*

import numpy as np

basearray = eval(input())
# *********** Begin ************ #
arr = np.arange(12).reshape(4,3)
#生成一个四行三列的数组
# ************ End ************* #
print("{} + \n{}".format(arr,basearray))
print("结果为:\n{}".format(basearray+arr))

Numpy中的广播机制详解 Numpy中的广播机制详解--- 广播机制(定义): 广播(Broadcast)是numpy对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式,对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。 如果两个数组a和b形状相同,即满足a.shape==b.shape,那么a*b的结果就是a与b数组对应位相乘。这要求维数相同,且各维度的长度相同 阅读详情

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-阿呆-
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