第3关：读取CSV格式数据

相关知识
在使用机器学习工具包对数据进行修改、探索和分析之前，我们必须先讲外部数据导入。使用Pandas导入数据比Numpy要容易。在这里我们将使用英国降雨数据，数据已下好并放在本实训的当前文件夹。

读取CSV

# Reading a csv into Pandas.  
# 如果数据集中有中文的话，最好在里面加上 encoding = 'gbk' ，以避免乱码问题。后面的导出数据的时候也一样。  
df = pd.read_csv('uk_rain_2014.csv', header=0)  

这里我们从csv文件里导入了数据，并储存在DataFrame中。这一步非常简单，你只需要调用read_csv然后将文件的路径传进去就行了。header 关键字告诉Pandas哪些是数据的列名。如果没有列名的话就将它设定为 None。
数据导入pandas之后，我们该怎么查看数据呢？
查看前n行

# Getting first x rows.  
df.head(5)

查看后n行

# Getting last x rows.  
df.tail(5)  

查看总行数

# Finding out how many rows dataset has.  
len(df)  

修改列名
我们通常使用列的名字来在Pandas中查找列。这一点很好而且易于使用，但是有时列名太长，我们需要缩短列名。

# Changing column labels.  
df.columns = ['water_year','rain_octsep','outflow_octsep','rain_decfeb', 'outflow_decfeb', 'rain_junaug', 'outflow_junaug']  

编程要求
根据提示，在右侧编辑器begin-end处补充代码：

1. 将test3/uk_rain_2014.csv中的数据导入到df1中；
2. 将列名修改为[‘water_year’,‘rain_octsep’,‘outflow_octsep’,‘rain_decfeb’,
   ‘outflow_decfeb’, ‘rain_junaug’, ‘outflow_junaug’]；
3. 计算df1的总行数并存储在length1中。

测试说明
如果答案正确，则会输出True。**

# -*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import  pandas as pd
def read_csv_data():
    '''
    返回值:
    df1: 一个DataFrame类型数据
    length1: 一个int类型数据
    '''
    # 请在此添加代码 完成本关任务
    # ********** Begin *********#
    df1 = pd.read_csv('test3/uk_rain_2014.csv',header = 0)
    df1.columns = ['water_year','rain_octsep','outflow_octsep','rain_decfeb', 'outflow_decfeb', 'rain_junaug', 'outflow_junaug']
    length1 = len(df1)
    # ********** End **********#
    #返回df1,length1
    return df1,length1