第3关:读取CSV格式数据

本文介绍了如何利用Python的Pandas库读取CSV文件,并展示了如何查看和修改数据。通过导入英国降雨数据,演示了read_csv函数的用法,以及如何设置header参数。此外,还讲解了如何查看数据的前n行、后n行,计算总行数以及修改列名的方法。
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相关知识
在使用机器学习工具包对数据进行修改、探索和分析之前,我们必须先讲外部数据导入。使用Pandas导入数据比Numpy要容易。在这里我们将使用英国降雨数据,数据已下好并放在本实训的当前文件夹。

读取CSV

# Reading a csv into Pandas.  
# 如果数据集中有中文的话,最好在里面加上 encoding = 'gbk' ,以避免乱码问题。后面的导出数据的时候也一样。  
df = pd.read_csv('uk_rain_2014.csv', header=0)  

这里我们从csv文件里导入了数据,并储存在DataFrame中。这一步非常简单,你只需要调用read_csv然后将文件的路径传进去就行了。header 关键字告诉Pandas哪些是数据的列名。如果没有列名的话就将它设定为 None。
数据导入pandas之后,我们该怎么查看数据呢?
查看前n行

# Getting first x rows.  
df.head(5)

查看后n行

# Getting last x rows.  
df.tail(5)  

查看总行数

# Finding out how many rows dataset has.  
len(df)  

修改列名
我们通常使用列的名字来在Pandas中查找列。这一点很好而且易于使用,但是有时列名太长,我们需要缩短列名。

# Changing column labels.  
df.columns = ['water_year','rain_octsep','outflow_octsep','rain_decfeb', 'outflow_decfeb', 'rain_junaug', 'outflow_junaug']  

编程要求
根据提示,在右侧编辑器begin-end处补充代码:

  1. 将test3/uk_rain_2014.csv中的数据导入到df1中;
  2. 将列名修改为[‘water_year’,‘rain_octsep’,‘outflow_octsep’,‘rain_decfeb’,
    ‘outflow_decfeb’, ‘rain_junaug’, ‘outflow_junaug’];
  3. 计算df1的总行数并存储在length1中。

测试说明
如果答案正确,则会输出True。**

# -*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import  pandas as pd
def read_csv_data():
    '''
    返回值:
    df1: 一个DataFrame类型数据
    length1: 一个int类型数据
    '''
    # 请在此添加代码 完成本关任务
    # ********** Begin *********#
    df1 = pd.read_csv('test3/uk_rain_2014.csv',header = 0)
    df1.columns = ['water_year','rain_octsep','outflow_octsep','rain_decfeb', 'outflow_decfeb', 'rain_junaug', 'outflow_junaug']
    length1 = len(df1)
    # ********** End **********#
    #返回df1,length1
    return df1,length1

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<think>好的,我现在需要帮助用户解决在头歌平台上读取CSV文件的问题。首先,我需要回想一下头歌平台的环境和常用的编程语言。头歌通常支持Python,所以用户可能需要Python的解决方案。 接下来,我应该分步骤思考。首先,用户需要上传CSV文件到平台。头歌可能有特定的文件上传方式,比如通过网页界面上传,或者在实验环境中直接访问。然后,用户需要知道如何读取这些文件。Python中常用的库是csv和pandas,但可能要考虑平台是否安装了这些库。 另外,路径问题也很重要。用户可能需要知道文件上传后的存储路径,比如在项目目录下还是某个特定位置。比如,可能需要使用相对路径如&#39;./data.csv&#39;。 然后,代码示例是键。用csv模块的话,需要打开文件,创建reader对象,逐行读取。而用pandas会更简洁,但需要确保pandas已安装。可能需要提醒用户安装命令,但头歌环境可能已经预装好了。 同时,需要注意异常处理,比如文件不存在时的错误提示,或者编码问题。比如,建议使用encoding参数处理不同编码的CSV文件。 用户可能还会遇到数据解析的问题,比如分隔符不是逗号,或者有标题行。这时候可能需要调整delimiter参数或者使用header参数。需要给出相应的代码示例。 最后,生成相问题,帮助用户扩展学习,比如处理大文件、不同分隔符、数据清洗等。这些问题应该围绕CSV读取的常见挑战,帮助用户深入理解。</think>在头歌平台中读取CSV文件可通过Python标准库csv或pandas实现,以下是具体步骤: ### 方法一:使用csv模块 1. **上传文件**:通过平台的文件上传功能将CSV文件添加到实验环境 2. **读取文件**: ```python import csv with open(&#39;data.csv&#39;, &#39;r&#39;, encoding=&#39;utf-8&#39;) as f: reader = csv.reader(f) header = next(reader) # 读取表头 for row in reader: print(row) # 逐行处理数据 ``` ### 方法二:使用pandas ```python import pandas as pd df = pd.read_csv(&#39;data.csv&#39;) print(df.head()) # 显示前5行数据 ``` ### 路径说明 - 文件路径应为相对路径(如`./dataset/data.csv`)或绝对路径 - 平台文件系统可能限制访问目录,建议文件与代码同级存放 ### 注意事项 1. 编码问题可尝试`encoding=&#39;gbk&#39;`或`encoding=&#39;utf-8-sig&#39;` 2. 大文件建议分块读取:`pd.read_csv(&#39;data.csv&#39;, chunksize=1000)` 3. 特殊分隔符需指定:`delimiter=&#39;;&#39;`
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