leetcode解题记录(python) -- 33 搜索旋转排序数组

这篇博客记录了解决LeetCode 33题——搜索旋转排序数组的方法。通过使用二分查找算法,博主详细阐述了如何在O(log n)的时间复杂度内找到目标值在数组中的索引,或者返回-1表示目标值不存在。博客内容包括题目的描述、示例、解题思路和实现代码。

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33. 搜索旋转排序数组


来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array

题目描述

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。

( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。

搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。

你可以假设数组中不存在重复的元素。

你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。

示例 1

输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4

示例 2

输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: -1

解题思路

由于题目要求时间复杂度必须是O(log n)级别,因此想到二分查找,对于二分查找,关键是区分左右两边的取舍条件。
本题中比较关键的地方在于,左右两段中,一定是有一段有序的,另一段可能有序可能无序,而若这段有序,则一定有段首值<段尾值,且若target在有序段中,则他的值也应该大于段首小于段尾,如果不满足此结果,则一定在另一段中(无论另一段有序或无序都不需要考虑)

代码

class Solution(object):
    def search(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: int
        使用二分查找,二分之后左右两段,先判断是否有序,若有序再判断target是否在当前段中,舍弃另外半段
        """
        if len(nums)==0:
            return -1

        start = 0
        end = len(nums)-1

        while start <= end:
            mid = (start + end)//2

            print(start,end,mid)
            if nums[mid] == target:
                return mid
            if nums[mid] >= nums[start]:
                if nums[start] <= target and nums[mid] > target:
                    end = mid - 1 
                else:
                    start = mid + 1
            else:
                if nums[end] >=target and nums[mid] <target:
                    start = mid + 1
                else:
                    end = mid-1
        return -1
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