安装Milvus的可视化工具Attu教程

原创 已于 2024-04-18 14:18:14 修改 · 1w 阅读 · 7 ·
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#milvus #Attu

于 2024-04-18 14:11:42 首次发布
本文介绍了如何通过Docker容器和Windows安装可视化工具Attu，包括使用Docker镜像启动并访问Attu服务，以及处理升级到最新版本时可能出现的协议不匹配问题。

提供两种方式来安装可视化工具Attu

一、docker安装

# 执行命令，加个 -d  在后台运行
docker run -d -p 8000:3000 -e MILVUS_URL=127.0.0.1:19530 zilliz/attu:v2.2.8

至此安装完成！

浏览器输入地址 http:127.0.0.1:8000即可访问

Attu主页

如果拉取最新版本，比如v2.3.10，则会报错，协议不匹配的情况

二、Windows安装

安装包地址icon-default.png?t=N7T8https://download.youkuaiyun.com/download/Sonsay/89162822

安装包直接双击即可启动运行

行云墨客
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基于milvus安装--可视化工具 attu
冰恋云的专栏
04-03 1326
Attu是Milvus的可视化工具，用于方便地管理和查询向量数据。
Milvus实践(4) ---- attu2.4x及以下版本可视化工具搭建(不stop milvus服务)
talentyiyy的专栏
08-22 1486
但是当数据量到大一定程度，可视化的统计工具就会有些帮助了。今天主要是从下载，安装，使用及注意点来详细阐述下Milvus 可视化工具 attu 的使用。网上有有些解决方案，但是其实都不是很完美，因为你总要付出一些额外的‘代价’，无论是时间，还是维护数据本身。本质上其实他不只是一种 UI 配置问题，其中也蕴含了软件的设计模式思想，以及对docker 网络模型的认知和理解。我一步一步用图解，根因分析，解决办法，带你透彻分析解决，用最小的代码换取最好的配置效果。
Attu-Milvus向量数据库可视化工具
weixin_48389642的博客
07-19 2121
本文介绍了Milvus向量数据库的可视化管理工具Attu的两种安装方式：通过Docker容器启动（运行指定命令并设置相关参数）或下载桌面版程序安装。同时说明从Milvus v2.5.0版本开始内置的WebUI工具，可通过浏览器访问9091端口查看数据库详情、管理任务等。Attu作为开源工具，为Milvus提供了便捷的图形化管理界面，支持对集合、索引等核心功能的高效操作。
Milvus的可视化工具Attu安装
最新发布
pineapplegi的博客
10-18 221
下载完点击会直接安装，如果需要指定安装目录，看看有没有别的安装方式。windows安装包版本。可以在用户界面修改密码。
milvus实战 | docker部署单机版
xd15074483478的博客
03-17 7120
单机版部署总体而言是比较简单的，但是本着鸡过拔毛，码过留痕的当下人生信条，还是即时记录下。部署过程中有些小的细节也是可以拿捏下，希望可以给有缘人一缕顺风。
attu windows 安装包
11-21
attu windows 安装包
Milvus可视化工具Attu的Windows安装包
04-18
Milvus可视化工具Attu的Windows安装包
Milvus+ATTU环境搭建
m0_37634594的博客
03-27 2540
下载安装单机版milvus向量数据库 https://milvus.io/docs/install_standalone-docker.md。
Windows安装milvus和图形化管理工具attu
刘朋
03-11 4556
milvus官方网站并没有针对windows系统的安装有系统性的安装讲解，因此走了很多的弯路，为让兄弟们一路畅通，把安装过程做了如下记录。另外有几点提醒：1、（网上大多说不支持，只有个别牛人说支持，但是我历尽千辛万苦，尝试了很多方法，依然无效。所以，权当不支持吧，有不怕苦的兄弟，也可以自己试试）2、（原本我想要原生安装的，但也是无果，默哀10分钟）
Milvus可视化工具 attu
06-04
Milvus可视化工具attu
Milvus可视化客户端Attu安装与使用指南
猫步轻移，以学求知。余于此方寸之地，如猫观鼠，细察技艺所得，思维所悟。灵思如猫之警觉，日积月累，终成智海；
05-26 1725
在向量数据库运维管理中，开发者往往面临着复杂的命令行操作和繁琐的API调用挑战。作为Milvus向量数据库的官方图形化管理工具，Attu为这一痛点提供了优雅的解决方案。 本文深入解析Attu的核心架构和实用功能，重点介绍其在数据库管理、向量检索和权限控制三大核心模块中的技术特性。通过详细的功能分析，读者将了解Attu如何通过直观的可视化界面简化复杂的数据库运维流程，特别是其独特的混合查询机制如何实现向量相似性搜索与传统标量字段过滤的无缝结合。
docker安装向量数据库Milvus及可视化工具 Attu
唯有热爱 可抵万难
03-20 1382
1.在服务器找一个空间大的位置创建一个专属目录，比如 /home/dk/milvus_data。执行完成后，会提示一个 http://xx.xx.xx.xx:3000的地址。下载这个单机版本的，具体版本自己选择，除了2.5.7还有2.5.6等等。浏览器访问该地址，将0.0.0.0换成安装部署机器的可以连通的IP地址。2.执行拉取和安装启动milvus命令，注意yml文件名称要对应。3.服务器磁盘空间正常，docker磁盘占用过大，请参考。2.服务器网络正常，可以连接到容器下载地址。1.安装了docker。
Milvus向量数据库可视化客户端Attu
lonelymanontheway的博客
02-23 6664
概述：特性、下载、界面简介、创建数据库、创建集合、向量维度、一致性、向量检索、Segment、集合属性、用户与角色、系统视图； 进阶：高可用、监控告警；
Milvus可视化工具Attu全面解析：功能特性与使用指南
gitblog_00246的博客
06-26 901
Milvus可视化工具Attu全面解析：功能特性与使用指南 什么是Attu Attu是一款专为Milvus向量数据库设计的开源可视化管理系统。作为Milvus生态中的重要组件，Attu通过直观的图形用户界面(GUI)大大简化了数据库管理工作，让用户无需编写复杂代码即可完成各种操作。 Attu的核心功能特性 1. 集群状态可视化监控 Attu提供了直观的仪表盘，让管理员可以一目了然地查看Milvus...
图片查重从设计到实现（5）Milvus可视化工具
这里是一位在代码世界深耕多年的 “老江湖” 的自留地。​ 岁月在履历上添了厚度，却没磨掉敲代码时眼里的光。从调试第一行 hello world 的生涩，到架构复杂系统的从容，那些在键盘敲击声里流过的日夜，都想在这里慢慢梳理
07-26 1229
本文介绍了使用Milvus Web UI（Attu）访问和管理Milvus向量数据库的方法。主要内容包括：1）通过Docker部署Attu工具，包括镜像拉取和容器启动命令；2）浏览器访问Web UI的步骤；3）主要功能介绍，如集合管理、数据操作、向量搜索等；4）注意事项，包括网络连通性、版本兼容性和安全性建议。Web UI提供可视化操作界面，方便用户无需编程即可管理Milvus数据库。
杂记 | 在Linux上使用Docker-compose安装单机版Milvus向量数据库并配置访问控制和可视化面板（Attu）
野生猿林仔的博客
01-18 5795
Milvus是一款开源的向量数据库，它专为AI应用设计，用于管理和检索海量的特征向量。高效的向量检索性能：Milvus采用了多种先进的索引算法，如IVF, HNSW, ANNOY等，能够在大规模数据集上实现高效的近似最近邻搜索。易于扩展和维护：Milvus支持水平和垂直扩展，能够适应不断增长的数据规模和查询需求。它的分布式架构使得数据存储和计算能力可以灵活扩展。多种数据持久化选项：Milvus支持SSD, HDD等多种存储介质，并且可以与多种持久化存储解决方案集成，如MinIO, S3等。
docker安装向量数据库milvus可视化工具attu
weixin_44424340的博客
04-07 1375
【代码】【无标题】
安装向量数据库milvus可视化工具attu
keyboard专栏
01-22 2118
用户名和密码可以不填写，直接链接。
Linux上使用Docker安装单机版Milvus向量数据库并配置访问控制和可视化面板Attu
热门推荐
withme977的博客
04-02 1万+
Milvus是一款开源的向量数据库，它专为AI应用设计，用于管理和检索海量的特征向量。Milvus的优势主要包括：高效的向量检索性能：Milvus采用了多种先进的索引算法，如IVF, HNSW, ANNOY等，能够在大规模数据集上实现高效的近似最近邻搜索。易于扩展和维护：Milvus支持水平和垂直扩展，能够适应不断增长的数据规模和查询需求。它的分布式架构使得数据存储和计算能力可以灵活扩展。
windows安装可视化工具attu
04-03
### 安装 Attu 可视化工具 要在 Windows 系统中安装并使用 Attu 可视化工具来管理 Milvus 数据库，可以按照以下方式完成： #### 前置条件 1. **Docker Desktop** 已经在 Windows 上成功安装并运行。因为 Milvus 和 Attu 都依赖于 Docker 来实现容器化的部署[^1]。 2. **Docker Compose** 功能已启用。如果使用的 Docker 版本较新，则通常内置了 `docker compose` 命令；如果是旧版 Docker，则需单独安装 Docker Compose。 --- #### 步骤说明 ##### 1. 获取 Milvus 的 Docker Compose 文件 通过官方文档或其他可信资源下载适用于单节点模式的 `docker-compose.yml` 文件。该文件定义了 Milvus 所需的服务及其配置[^5]。 ```bash curl -O https://raw.githubusercontent.com/milvus-io/milvus/main/docker/compose/docke-compose-single-node.yaml mv docke-compose-single-node.yaml docker-compose.yml ``` > 如果网络环境不允许直接访问 GitHub，可以从其他镜像站点或本地存储路径获取此文件。 ##### 2. 启动 Milvus 服务 利用上述 `docker-compose.yml` 文件启动 Milvus 单节点实例： ```bash docker compose up -d ``` 此时会创建一个名为 `standalone` 的容器，并监听默认端口 `19530` 提供 gRPC 接口用于通信。 ##### 3. 修改 YAML 文件以集成 Attu 为了使 Attu 能够连接到已经运行中的 Milvus 实例，在现有的 `docker-compose.yml` 文件基础上扩展新的服务条目。具体修改如下所示[^2]: ```yaml version: '3' services: standalone: image: milvusdb/milvus:v2.x.y-cpu # 替换为实际版本号 container_name: milvus_standalone ports: - "19530:19530" - "8080:8080" attu: image: zilliz/attu:v2.4 container_name: attu environment: MILVUS_URL: standalone:19530 ports: - "3000:3000" depends_on: - standalone ``` 这里的关键点在于设置了环境变量 `MILVUS_URL=standalone:19530`，这使得 Attu 能识别同一私有网络内的 Milvus 主机位置。 ##### 4. 应用更新后的配置重新构建服务 保存编辑好的 `docker-compose.yml` 文件之后再次调用命令刷新整个架构状态: ```bash docker compose down && docker compose up -d --build ``` 等待几秒钟直到所有组件都正常初始化完毕即可打开浏览器输入地址 http://localhost:3000 访问图形界面[^4]。 --- ### 注意事项 - 若遇到权限错误或者防火墙阻止情况，请确认相关端口号未被占用以及允许外部请求进入。 - 对于某些特殊场景下可能还需要额外调整代理设置或者其他高级选项才能顺利完成全部流程。 ---
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