Milvus的可视化工具Attu安装

原创 于 2025-10-18 17:42:10 发布 · 190 阅读 · 0 ·
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#milvus

Github Realease地址：Releases · zilliztech/attu

windows安装包版本
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下载完点击会直接安装，如果需要指定安装目录，看看有没有别的安装方式。

首次连接不需要密码
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可以在用户界面修改密码
在这里插入图片描述

wang__n
关注
Windows安装milvus和图形化管理工具attu
刘朋
03-11 4508
milvus官方网站并没有针对windows系统的安装有系统性的安装讲解，因此走了很多的弯路，为让兄弟们一路畅通，把安装过程做了如下记录。另外有几点提醒：1、（网上大多说不支持，只有个别牛人说支持，但是我历尽千辛万苦，尝试了很多方法，依然无效。所以，权当不支持吧，有不怕苦的兄弟，也可以自己试试）2、（原本我想要原生安装的，但也是无果，默哀10分钟）
Windows下的Milvus安装-保姆级安装教程
echo的PHP开发
11-27 5830
Milvus是一个高性能、高度可扩展的矢量数据库，可在从笔记本电脑到大规模分布式系统的各种环境中高效运行。它既可以作为开源软件使用，也可以作为云服务使用。目前在墨天轮向量数据库中，排名第一墨天轮访问地址本文接下来主要是来接是如何用docker安装milvus向量数据库，以及使用方法。
Attu 安装使用
tankpanv的博客
02-06 3737
docker run -itd --restart=always -p 13000:3000 -e HOST_URL=http://localhost:13000 -e MILVUS_URL=127.0.0.1:19530 zilliz/attu:latest 在浏览器上输入HOST_URL，输入真实的mulvus 链接 参考：安装 Attu · Open Source Vector Database built for scalable similarity searchLearn h..
安装Milvus的可视化工具Attu教程
Sonsay的专栏
04-18 1万+
至此安装完成！浏览器输入地址 http:127.0.0.1:8000即可访问。
Windows下的Milvus安装秘籍：向量数据库轻松上手
m0_52424297的博客
08-03 8217
在大数据时代，高效处理和检索向量数据变得尤为重要。Milvus作为一款开源的向量数据库，为海量非结构化数据提供了高性能的存储与搜索解决方案。本文将手把手教你如何快速安装并配置Milvus，从环境搭建到实战应用，让你轻松掌握这一强大工具的核心技能，开启智能检索的新篇章。无论你是初学者还是有经验的开发者，都能从中获得实用的技巧和宝贵的见解。
Milvus可视化工具 attu
最新发布
06-04
Milvus可视化工具attu
Milvus可视化工具Attu的Windows安装包
04-18
"Milvus可视化工具Attu的Windows安装包"即是指适用于Windows系统的Attu安装程序，文件名为 "attu-Setup-2.3.10.exe"，这个版本号表示这是Attu的2.3.10版。该安装包包含了所有必要的组件和依赖，确保用户在Windows...
Milvus可视化客户端Attu安装与使用指南
猫步轻移，以学求知。余于此方寸之地，如猫观鼠，细察技艺所得，思维所悟。灵思如猫之警觉，日积月累，终成智海；
05-26 1713
在向量数据库运维管理中，开发者往往面临着复杂的命令行操作和繁琐的API调用挑战。作为Milvus向量数据库的官方图形化管理工具，Attu为这一痛点提供了优雅的解决方案。 本文深入解析Attu的核心架构和实用功能，重点介绍其在数据库管理、向量检索和权限控制三大核心模块中的技术特性。通过详细的功能分析，读者将了解Attu如何通过直观的可视化界面简化复杂的数据库运维流程，特别是其独特的混合查询机制如何实现向量相似性搜索与传统标量字段过滤的无缝结合。
Milvus安装工具包
06-12
Milvus安装工具包
Milvus入门手册1.0
OASsai的博客
11-28 5270
Milvus入门手册
attu windows 安装包
11-21
attu windows 安装包
关于Milvus向量数据库在Docker上的安装-Windows版
07-29
attu安装包
windows搭建向量数据库milvus
u014196765的博客
08-28 2153
向量数据库Milvus本地如何搭建
Windows系统本地部署向量数据库milvus
Joeybee的博客
09-10 5257
这是milvus官网的地址。以下介绍来自milvus官网：Milvus 创建于 2019 年，其目标只有一个：存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习 （ML） 模型生成的大量embedding vectors。作为专门设计用于处理对输入向量的查询的数据库，它能够以万亿级对向量进行索引。与现有关系数据库主要按照预定义模式处理结构化数据不同，Milvus 是自下而上设计的，用于处理从非结构化数据转换的embedding vectors。
Windows安装Milvus
青山的博客
01-29 1808
主要介绍向量数据库在windows系统下docker容器安装步骤，以及可视化客户端attu安装的方法。
windows使用docker-desktop安装milvus和可视化工具attu
qq_19072921的博客
04-16 1203
这可能是受docker的网络桥接机制影响，导致127.0.0.1:19530并不能成功连接本地的milvs服务。1、docker-destop、powershell均推荐使用管理员模式打开！2、attu界面登录时的数据库ip最好不要使用。
Windows安装部署向量数据库（Milvus）
热门推荐
两只三四月的博客
03-16 1万+
Milvus是一款开源的向量数据库，具有高度的灵活性、稳定可靠性以及高速查询等特点。它支持针对TB级向量的增删改操作和近实时查询，适用于大规模向量数据的存储和检索。Milvus集成了多种广泛应用的向量索引库，如Faiss、NMSLIB和Annoy等，并提供了简单直观的API，用户可以根据不同场景选择适合的索引类型。此外，Milvus还可以对标量数据进行过滤，进一步提高召回率，增强搜索的灵活性。Milvus被广泛应用于多个领域，包括图像处理、机器视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统以及新药发现等。
milvus实战 | docker部署单机版
xd15074483478的博客
03-17 7096
单机版部署总体而言是比较简单的，但是本着鸡过拔毛，码过留痕的当下人生信条，还是即时记录下。部署过程中有些小的细节也是可以拿捏下，希望可以给有缘人一缕顺风。
windows安装可视化工具attu
04-03
### 安装 Attu 可视化工具 要在 Windows 系统中安装并使用 Attu 可视化工具来管理 Milvus 数据库，可以按照以下方式完成： #### 前置条件 1. **Docker Desktop** 已经在 Windows 上成功安装并运行。因为 Milvus 和 Attu 都依赖于 Docker 来实现容器化的部署[^1]。 2. **Docker Compose** 功能已启用。如果使用的 Docker 版本较新，则通常内置了 `docker compose` 命令；如果是旧版 Docker，则需单独安装 Docker Compose。 --- #### 步骤说明 ##### 1. 获取 Milvus 的 Docker Compose 文件 通过官方文档或其他可信资源下载适用于单节点模式的 `docker-compose.yml` 文件。该文件定义了 Milvus 所需的服务及其配置[^5]。 ```bash curl -O https://raw.githubusercontent.com/milvus-io/milvus/main/docker/compose/docke-compose-single-node.yaml mv docke-compose-single-node.yaml docker-compose.yml ``` > 如果网络环境不允许直接访问 GitHub，可以从其他镜像站点或本地存储路径获取此文件。 ##### 2. 启动 Milvus 服务 利用上述 `docker-compose.yml` 文件启动 Milvus 单节点实例： ```bash docker compose up -d ``` 此时会创建一个名为 `standalone` 的容器，并监听默认端口 `19530` 提供 gRPC 接口用于通信。 ##### 3. 修改 YAML 文件以集成 Attu 为了使 Attu 能够连接到已经运行中的 Milvus 实例，在现有的 `docker-compose.yml` 文件基础上扩展新的服务条目。具体修改如下所示[^2]: ```yaml version: '3' services: standalone: image: milvusdb/milvus:v2.x.y-cpu # 替换为实际版本号 container_name: milvus_standalone ports: - "19530:19530" - "8080:8080" attu: image: zilliz/attu:v2.4 container_name: attu environment: MILVUS_URL: standalone:19530 ports: - "3000:3000" depends_on: - standalone ``` 这里的关键点在于设置了环境变量 `MILVUS_URL=standalone:19530`，这使得 Attu 能识别同一私有网络内的 Milvus 主机位置。 ##### 4. 应用更新后的配置重新构建服务 保存编辑好的 `docker-compose.yml` 文件之后再次调用命令刷新整个架构状态: ```bash docker compose down && docker compose up -d --build ``` 等待几秒钟直到所有组件都正常初始化完毕即可打开浏览器输入地址 http://localhost:3000 访问图形界面[^4]。 --- ### 注意事项 - 若遇到权限错误或者防火墙阻止情况，请确认相关端口号未被占用以及允许外部请求进入。 - 对于某些特殊场景下可能还需要额外调整代理设置或者其他高级选项才能顺利完成全部流程。 ---
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