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RSS订阅原创 Datawhale-Task02学习笔记：Transformer 架构和代码实现
前馈神经网络（Feedforward Neural Network，FNN），即数据从输入层单向流动到输出层，无循环结构，各层之间通过全连接或特定方式传递信息，其中多层感知机（Multi-Layer Perceptron，MLP）是最常见的形式，每一层的神经元都和上下两层的每一个神经元完全连接卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），即训练参数量远小于全连接神经网络的卷积层来进行特征提取和学习。
2026-06-21 23:42:58
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原创 Datawhale X 魔搭 AI夏令营-AIGC文生图方向Task3笔记
GUI 是 "Graphical User Interface"（图形用户界面）的缩写。简单来说，GUI 就是你在电脑屏幕上看到的那种有图标、按钮和菜单的交互方式。ComfyUI是GUI的一种，是基于节点工作的用户界面，主要用于操作图像的生成技术，ComfyUI 的特别之处在于它采用了一种模块化的设计，把图像生成的过程分解成了许多小的步骤，每个步骤都是一个节点。这些节点可以连接起来形成一个工作流程，这样用户就可以根据需要定制自己的图像生成过程。
2024-08-16 21:13:51
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原创 Datawhale夏令营第四期——从零入门AI生图AIGC方向 task2笔记总结
目录#一、AI生图的发展历史二、AI生图的问题&改进&注意点三、分析代码魔塔社区通义千问实例代码分析四、实际操作五、课外知识补充。
2024-08-14 18:47:56
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原创 Datawhale夏令营第四期——从零入门AI生图AIGC方向 task1笔记总结
从零入门AI生图原理&实践是Datawhale 2024年暑期夏令营第四期的学习活动（“AIGC方向”），是基于魔塔社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”开展的实践+学习活动。适合以下人群进行学习——1）想入门并亲手实践AIGC文生图2）想学习工作流搭建3）想实践LoRA微调学习内容提要：从文生图实现方案逐渐进阶，教程偏重图像工作流、微调、图像优化等思路，最后会简单介绍AIGC应用方向、数字人技术等等附：Datawhale官方速通教程链接Task 1 从零入门AI生图原理&实践。
2024-08-09 22:35:55
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空空如也
空空如也
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