LabelImg简介
这款工具是全图形界面,用Python和Qt写的,最牛的是其标注信息可以直接转化成为XML文件,与PASCAL VOC以及ImageNet用的XML是一样的。
图片标注主要是用来创建自己的数据集,方便进行深度学习训练。本篇博客将推荐一款十分好用的图片标注工具LabelImg,重点介绍其安装(本博客介绍两种方法)以及使用的过程。
安装方法一
github的安装包下载地址:
https://github.com/tzutalin/labelImg
点击Code
点击Download ZIP直接下载
解压文件到桌面
安装包的大小只有几M可以直接下载,较为方便。个人是在Windows + Anaconda下安装的
首先打开Anaconda Prompt然后跳转到安装包下载的目录下即labelImg-master文件夹下
然后执行以下命令 (等待一段时间,个人安装过程中无出现报错,挺快的。)
依次输入
conda install pyqt=5
conda install lxml
pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc
python labelImg.py